食べログ3.8問題を検証 - クイックノート
先日、twitter上で食べログの星の数について、 ある問題が話題になりました。 食べログの闇として話題になったその問題とは、 「評価3.8以上は年会費を払わなければ3.6に下げられる」 というものです。 食べログは飲食店についての口コミを集めるサイトで、 その評価は実際のユーザーによって形成されるものとして広く認知されています。 専門的なグルメリポーターでもなく、 一般の人々の素直な感想を集めることで、 その飲食店のリアルな価値が知れると期待して、 利用しているユーザーも多いでしょう。 それだけに、 「食べログが評価を恣意的に操作しているかもしれない」という話は、 瞬く間にネットで話題となりました。 さて、この話は実際に行われていることなのでしょうか。 食べログでは、当然評価点は公開されているので、 このような恣意的な操作があれば、 何らかの形で偏りが見つかるはずです。 ということで、食
「偏差値の低そうな学校名」に関する考察 - MEMORANDUM
2013-12-21 「偏差値の低そうな学校名」に関する考察 R Mathematics 非常にアレな言い方ではあるが，世の中には「偏差値の低そうな学校名」や「偏差値の高そうな学校名」があると思う． そこで「偏差値の低そうな学校名」というものは存在しないのか，あるいは字面からある程度偏差値を予測することは可能なのか，という疑問に対する1つの答えを出したい． 今回は，各高校名を構成する文字から，重回帰分析で偏差値を予測することで，これを確かめる． 始めに この記事は，自分で取得した偏差値データをムリヤリ重回帰分析の手法にねじ込んで遊んでいるだけの記事なので，絶対に真に受けてはいけない． 調査について 調査対象 今回は，高校について調査を行う．偏差値データはH25の予測偏差値を用いる． 各学校の偏差値データの取得 例によって全国高校受験ナビから取得する．詳細な取得方法については各高校の偏差値の
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