MongoDBをPythonで操作する(PyMongo使用)
データの検索サンプル データの取得は、 ・コネクションの作成 ・コネクションからデータベースの取得 ・データベースからコレクションの取得 という手順で、目的のコレクションを取得します。 取得したコレクションに対して検索を実行します。 以下、find_oneとfindのサンプルです。 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from pymongo import Connection #コネクション作成 con = Connection('192.168.1.245', 27017) #コネクションからtestデータベースを取得 db = con.test # 以下のように記載することも可能 # db = con['test'] #testデータベースからfooコレクションを取得 col = db.foo # 以下のように記載することも可能
MongoDB GridFSについて – Rest Term
今回はMongoDBのGridFSを少しだけ触ってみました。 This allows us to efficiently store large objects, and in the case of especially large files, such as videos, permits range operations (e.g., fetching only the first N bytes of a file). MongoDBはデータをBSONと呼ばれる形式で扱っていますが、一つのBSONオブジェクトに対して16MBの制限(v1.7未満のバージョンだと4MB)があるようです。GridFSはMongoDBに巨大なファイルを格納するための仕様で、公式でも上記引用の通り動画像ファイルなどを扱うことを想定しているので、ここでは動画配信サービスのバックエンドの一部に使えるかどうか考
forkanartを支える技術 - 何気に大変
forkanart という絵をフォークするという絵を描く人向けのサービスをリリースしたのですが、今回はその裏側の技術的な話をします。 ざっと構成を列挙します。 フロントエンド: nginx (フロントエンド) - http://nginx.org/ Varnish (キャッシュ) - https://www.varnish-cache.org/ uWSGI (アプリケーションサーバー) - http://projects.unbit.it/uwsgi/ バックエンド: MySQL (ユーザー情報) - http://www.mysql.com/ MongoDB (上記以外全部) - http://www.mongodb.org/ アプリケーション: Python 2.7 - http://python.org/ Pyramid - http://www.pylonsproject.org/
PythonからMongoDBを使ってみる - stog's blog
とりあえず、こんな感じで適当なタブ区切りデータを用意した。 dummy.tsv（文字コード：UTF-8） name type sex birthday おがわ human M 1980/11/03 たかはし human F 1974/02/20 たなか human M 2003/01/15 さとう human F 1960/10/05 ポチ dog F 2005/06/07 タロ dog M 1995/08/08 タマ cat F 2008/12/24 ミケ cat M 1998/12/25 John human M 1970/01/01 Michael human M 1940/08/09 Robert human M 1999/05/20 David human M 2009/12/05 James human M 1969/12/31 Mary human F 1985/04/10
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ImportError: No module named objectid
Tornado – MongoDB
Charming Python: Functional programming in Python, Part 3
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