織田信長 ぼちぼち、元気にやっています。少し薬にも慣れた...んかなぁ。相変わらず食べられないけど。朝、指がこわばって文字なんて入力できなかったけど、それはほぼなくなった。関節もどこも痛くない。薬効いてきたんやろな。 で、ブログを書こうと言う気がまた起きてきた。 …
はてなブログ | 無料ブログを作成しよう
織田信長 ぼちぼち、元気にやっています。少し薬にも慣れた...んかなぁ。相変わらず食べられないけど。朝、指がこわばって文字なんて入力できなかったけど、それはほぼなくなった。関節もどこも痛くない。薬効いてきたんやろな。 で、ブログを書こうと言う気がまた起きてきた。 …
Flash でスクリプト不要の 3D トランジション効果 ClockMaker Effects | ClockMaker Blog
ActionScript を使わなくても Flash で 3D トランジション効果が使える拡張機能「ClockMaker Effects」 を作りましたー。 Flash フレームワークの Progression で制作していれば、ドラッグ＆ドロップで設定するだけで、誰でも簡単に Flash で 3D 画面遷移が扱えます。 紹介ページにデモを載せているのでぜひご覧ください！ Progression 向けの拡張トランジション「ClockMaker Effects」 以前、Flash フレームワークの Progression 3 ではスクリプトを書かずにサイト設計が行えることを紹介しつつ、Papervision3D を利用したカスタムエフェクトを実験しました(参考：3Dの画面遷移エフェクト完成)。ClockMaker Effects はさらに容易に使えるように、コンポーネント化したものです。以下
新はてなブックマークでも使われてるComplement Naive Bayesを解説するよ - 射撃しつつ前転 改
新はてブ正式リリース記念ということで。もうリリースから何週間も経っちゃったけど。 新はてなブックマークではブックマークエントリをカテゴリへと自動で分類しているが、このカテゴリ分類に使われているアルゴリズムはComplement Naive Bayesらしい。今日はこのアルゴリズムについて紹介してみる。 Complement Naive Bayesは2003年のICMLでJ. Rennieらが提案した手法である。ICMLというのは、機械学習に関する（たぶん）最難関の学会で、採択率はここ数年は30%を切っている。2003は119/371で、32.1%の採択率だったようだ。 Complement Naive Bayesの位置づけは 実装が簡単 学習時間が短い 性能もそこそこよい という感じで、2003年段階にあっても、絶対的な性能ではSVMに負けていた。しかし、学習が早いというのは実アプリケーシ
iPhoneではちゅねを動かすサンプルコード公開 - 強火で進め
今回、iPhoneではちゅねを動かすプログラムを作ろうと色々とOpenGL ESの情報を調べたところとにかく情報が少ないなぁ。という印象がありました。 少しでもOpenGL ESが盛り上がれば良いなと思い、ソースコードを公開することにしました。 よろしければOpenGL ESの勉強にお役立て下さい。そして、これからOpenGL ESの勉強を始める方のために以下のような情報をブログなどに書いて貰えるととってもうれしいです。 今、ここまで出て来てるよ。 こんなことにハマって、こうやって解決した。 作成したプログラムの中でここ部分までは公開できるの公開します(自由に使ってOKです。だったらとってもうれしいです(^_^;)。Tipsとかの小さなノウハウ系も大歓迎です)。 また、「実機でちゃんと表示できました」「こんなの作りました」などコメントやとトラックバックを頂きましたら見に行きますのでブログへ
as3corelibのJSONと改行コード - 外付Web海馬
as3corelibのJSONクラスを使うと、ActionScript 3.0からJSONを手軽に扱えます。 …と、得意げに言ってみましたが、実はハマりました＞＜ タイトルにもある通り、URLLoader#load等で得た文字列をJSON.decodeする時、改行コードがLFでないとパースエラーに見舞われます。 [追記] 現在(as3corelib-.92以降)はCRでもLFでもCRLFでも大丈夫です。 id:FLIP_FLOPさんにコメントを頂き、再検証しました。 なので、以下はcorelib-.90以前のバージョンにのみ該当します。 [/追記] [Fault] exception, information=Error: Unexpected encountered Fault, parseError() at JSONTokenizer.as:546JSONLintもスンナリ通るし、お
Python CGIプログラミング入門 - Python CGIプログラミング入門
PythonによるCGIプログラミングの入門のページです。 基本的な事柄をわかりやすく説明します。 文字列を表示する 文字(hello world.)を表示します。 現在の日時を表示する 現在の日時を出力します。 環境変数を表示する cgiモジュールを使って環境変数を表示します。 提供された情報を表示する HTMLフォームからCGIプログラムに提供された情報を表示します。 押されたボタンを取得する HTMLフォームの押されたボタンを取得し表示します。 選択されたチェックボックスを取得する HTMLフォームの選択されたチェックボックスを取得し表示します。 選択されたラジオボタンを取得する HTMLフォームの選択されたラジオボタンを取得し表示します。 テキスト入力フィールドに入力された文字を取得する HTMLフォームのテキスト入力フィールドに入力された文字を取得し表示します。 複数行の入力フィ
Loc - Wrj4P5 Wiki - Wrj4P5 - OSDN
最新リリース情報l4P5 (beta-003)2009-05-05 20:38Loc (beta-005)2009-05-05 20:33wrj4p5 (alpha-011)2009-05-05 20:41 最近の更新2012-01-01FrontPage 2010-03-25EnglishHere 2009-12-26ClassRod ClassShip ClassTag 2009-05-06Wrj4P5(en) HowTo 使用法 2009-04-12Loc(en) 2009-03-02Wrj4P5 2008-12-20Loc 2008-08-08l4P5 Wikiガイド文法 リンクの種類 拡張文法 サイドバーこのサイドバーについて サイドバーの編集 PackageLoc ： ３D幾何・代数操作パッケージOutlinePackageLoc ： ３D幾何・代数操作パッケージ Loc ：３
Introduction to Information Retrieval: Slides
Powerpoint slides We are in the process of generating a new set of powerpoint slides here. These should be complete by December. You may also want to look at a set of powerpoint slides provided by CUP, but they cannot be easily modified. Latex slides An up-to-date set of latex slides is available as a zip file (29 MB). The source files for producing the slides are here (25 MB). Slide sets for i
情報検索ことはじめ〜教科書編〜 - シリコンの谷のゾンビ
2011-01-18追記 教科書編その2 にて2011年版のIR教科書を紹介しています 情報検索(IR)の勉強を本格的に始めて8ヶ月．大体どんな分野があって，どんなことを勉強すればいいのかわかってきた（と思う）．この気持ちを忘れないうちにメモしておこう．以下，若輩があーだこーだ言ってるだけなので，間違いや他に情報があれば，ぜひコメントをお願いします． # ここで述べている情報検索とは，コンピュータサイエンスの一分野としての情報検索です．図書館情報学の側面は一切扱っていません，あしからず． というわけでまず教科書編． 本腰を入れて勉強する場合，基礎づくりのためには教科書選びがいちばん重要だと思っている．自分の知っている限り，情報検索における教科書の選択肢はそれほど広くはない．以下に紹介する本は，情報検索を学ぶ上で「買い」の本．これらを読めば，最新の論文を読めるだけの土台はできるし，専門家と議
統計ソフトRのブログ テキストマイニング
Rでテキストマイニングのようなことをやるのであれば， 言葉を集めてきた後に， その言葉をどうデータ化するかというのは結構大変です． そこで，今回はarulesというライブラリを使って， 言葉を0-1のデータに変換する作業を紹介します． arulesというのは， 相関ルールでパッケージですが，その応用です． （相関ルール：買い物カゴに，どういった商品の組み合わせが多いか) 例えば、 どこかの掲示板に以下のように書き込みがあったとします． Ａさん：今日，統計の授業でＲを習ったよ． Ｂさん：ＳやＲは便利で使いやすい統計パッケージだよね． Ｃさん：Ｒほどグラフィックに優れているものはないよ． Ｄさん：Ｓ？Ｒ?って何？ まずは，茶筌か何かで品詞分解して， 動詞，名詞，形容詞だけ残します． ("今日","統計","授業","Ｒ","習う") ("Ｓ","Ｒ","便利","使いやすい","統計","パッ
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