2023/02/06追記: slideshareが非常に使いづらくなってしまったため、speakerdeckに転載しました。 https://speakerdeck.com/masaha03/hazimeteno-r 補足記事を書きました。併せてご覧ください。http://m884.hateblo.jp/entry/2012/12/03/232431Read less
2023/02/06追記: slideshareが非常に使いづらくなってしまったため、speakerdeckに転載しました。 https://speakerdeck.com/masaha03/hazimeteno-r 補足記事を書きました。併せてご覧ください。http://m884.hateblo.jp/entry/2012/12/03/232431Read less
ネットワーク分析 (Rで学ぶデータサイエンス 8)の第3章の内容 密度(density) グラフにおいて張ることの出来る全てのエッジの数に対する、実際のエッジの数の比率 例 データの入力 library(igraph) A <- matrix(c( 0,1,1,1,1, 1,0,0,1,1, 1,0,0,0,0, 1,1,0,0,0, 1,1,0,0,0),nrow=5) B <- matrix(c( 0,1,1,1,1, 0,0,0,1,1, 0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0),nrow=5,byrow=T) g1 <- graph.adjacency(A, mode = "undirected") g2 <- graph.adjacency(B) Aのプロット plot(g1) Bのプロット plot(g2) 密度の計算 > graph.density(g
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く