誤差拡散とは
誤差拡散とは? 百聞は一見にしかずということで、音声よりも直感的にわかりやすい画像の場合で、しかも極端な例を用いて説明してみます。 画像1のように比較的滑らかな階調(明るさ0から255までの256階調)を持つ画像があるとします。 画像1: 8ビットグレー画像 この画像を非常に少ない階調(明るさ0か255どちらかの2階調、つまり白か黒かどちらかしか情報がない)の画像に変換する場合を考えます。 ・閾値法 一番単純に思いつくのは、元画像のすべての画素について、ちょうど中間の明るさ(明るさ128)よりも明るい画素は白(明るさ255)に変換し、暗い画素は黒(明るさ0)に変換するという方法です。 この方法で変換した結果が画像2です。 画像2: 1ビットモノクロ画像(閾値法による減色) この画像を見ると、みごとに階調がない絵になってしまい、情報が大きく失われていることが分かりますよね。ノイ
きしだのHatena
アリババのQwen3 235Bがアップデートされて、reasoningとnon-reasoningが分離しました。また、Qwen3 Coderという480Bのコーディング用モデルも出ていたので、砂時計を実装させて試してみました。 Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507はコーディングに期待できない Qwen3 235Bのアップデートは、先にnon-reasoningなモデルが出ていましたが、reasoningモデルも出てきました。 🚀 We’re excited to introduce Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 — our most advanced reasoning model yet! Over the past 3 months, we’ve significantly scaled and enhanced the thin
MP3 SPI for Java Sound
Here is the official web page of the MP3SPI project : MP3 SPI for Java™Sound This is not a commercial project. MP3SPI is an open source project, and anyone can add his contribution. MP3SPI is a Java Service Provider Interface that adds MP3 (MPEG 1/2/2.5 Layer 1/2/3) audio format support for Java Platform. It supports streaming, ID3v2 frames, Equalizer, .... It is based on JLayer and Tritonus Java
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さらに分かっておきたいトランジスタの種類 − ＠IT MONOist
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