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ALOS｜ALOS@EORCホームページ
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3次元データの解析ツールとArcGISを組み合わせた高度な森林情報の管理
森林域での3次元データ取得方法や解析手法を紹介し、3次元データを活かした森林管理方法を提案。レーザーデータやUAV（ドローン）を用いた最新の森林計測技術を紹介 課題 3次元データを活用した森林管理の実現 取得した森林の3次元データの解析手法 森林管理への3次元データの反映手法 導入効果 無料で使えるツールを紹介し、3次元データの利用を促進 3次元データの解析を進め、解析結果をArcGISの2次元データで保存・管理し森林情報を改善 概要 千葉大学 園芸学部 緑地環境学科は環境造園、緑地科学、環境健康の3分野で緑地の研究を行っている。加藤氏の所属する緑地科学領域 再生生態学研究室は、景観生態学や再生生態学の分野での研究を進めており、リモートセンシングやGISといった技術を用いて緑地を計測する技術や解析手法を開発している。 近年、森林分野での3次元データの活用が大変注目され、2次元データを用いて
今回の震災で感じたGeo+Webの技術面の課題 Pt. 1 - Relevant, Timely, and Accurate
今回の震災で感じたGeo+Webの技術面の課題を記録し始めたいと思います。 あとで考えることができるよう、またあとで考えることができるきっかけとなるよう、ここに書いてみます。 情報の出口に関する課題 １ファイル10MBを超えるようなデータは分散配布を考えるべき 通常、Geo+Webの配布データといえば、数百KBくらいまでのタイルデータですが、災害時には、1ファイル10MBを超えるようなデータが大量に配布される場面が多いです。この場合、OSS の配布で通常行われているような分散配布技術が適用できると思います。例えば、Apache の配布で行っているようなミラーサイトだとか、もう少しラジカルには bittorrent みたいな方法とか。常識的な処方としてはミラーサイトだと思いますが、災害時に真に多くの人が時間を争って必要とするようなデータについては、bittorrent 的な技術の活用が考えら
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