Recurrent Neural Network(再帰型ニューラルネット)に関心はあるが,なかなかコード作成に手がつかない,このようなケースが多くないだろうか?理由はいくつかあるが,私の場合は次のようなものが思い当たる. 単純にネットワークの構成が複雑.MLP(Multi-layer Perceptron)から入門してCNN(Convolutional-NN)に進むまでは,特殊なLayerがあるにせよ,信号の流れは順方向のみであった.(誤差の計算は除く.) MLPやCNNにおいては分かりやすい例題,(Deep Learningの’Hello World'と称される)"MNIST" があったが,そのような標準的な(スタンダードな)例題がRNNにはない. 因みにTheanoのDeep LearningやTensorFlowのTutorialは,言語モデルを扱ったものである.言語モデルに精通され
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