Python学習に使えそうなPygameのサンプル集 | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー プログラミングに限らず，なにかを学んでモノにするには楽しく続けることが重要。学習を楽しく続けるためには，成果が見えるような仕組みをつくることがコツだと思う。 ゲームを作りながらプログラミングを学ぶ，という手法は，学習を楽しく続ける方法の一つとして使われることがある。プログラミングを学ぶ家庭で，成果物として実際に遊べるゲームができるので，目標を設定しやすいし，学習した成果も見えやすい。モチベーションを維持しながら，お勉強を続けてゆくことが出来る。 PythonにはPygameというゲーム作りに便利なライブラリがある。このPygameを使ってゲームを作る手助けとなるサンプルを見つけたので紹
ドミニオン圧縮プレイをモンテカルロ法で分析 - Qiita
#coding: UTF-8 #ドミニオンの圧縮戦略で、5枚以上のカードの情報(銀、金、属州礼拝堂)を与えると、その状態から属州を5枚買うまでの平均ターン数を返すプログラム。 #適宜手動で実験してみてください。かなり理想化しているので、参考程度にどうぞ。 #下記のプログラムによれば、結論としては、「属州を買えるときは常に属州を買おう。そうでないときは、マナブースト(この場合は金)を買おう」となりそう。 #これは、圧縮戦略によらなそうな気もしているが、そこは自分でかんがえろ。 #chokudaiが解析的に解いた結果、G3枚買ってから、上記の戦略に移るのが正しいとのこと。 import random moto = ['s','s','s','g','z']#sは銀貨、gは金貨、zは属州と礼拝堂 lib = moto[:] answer = 0.0 division = 0.0 turn = 0
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