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The document discusses graph databases and their properties. Graph databases are structured to store graph-based data by using nodes and edges to represent entities and their relationships. They are well-suited for applications with complex relationships between entities that can be modeled as graphs, such as social networks. Key graph database technologies mentioned include Neo4j, OrientDB, and T
1:以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします:2011/08/16(火) 02:38:53.85 ID:09+eR9QC0 3:以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします:2011/08/16(火) 02:40:12.62 ID:Fc+iJTyL0 4年間の集大成だな 4:以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします:2011/08/16(火) 02:40:42.12 ID:ubjjgiP70 みじかっ 5:以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします:2011/08/16(火) 02:41:38.60 ID:3iFkhSB60 なんかテーマもだけど中身も酷すぎだな 結果が本を下に敷けとかw つーか持参OKなら、弁当用の四角い袋を持ち歩けばいいだけでは? 6:以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします:2011/08/16(火) 02:43:28.90 ID:fS3J+f
java-ja 第12回のLTで話そうと思ったのですが、出番がなかったので資料をブログで公開しておきます。 Jungは研究などでグラフ構造が出たときに、理解しやすくするために可視化するのに使っています。他にもいくつかグラフを扱うライブラリは存在していますが、日本語の資料があったのと拡張可能なことが多かったのでJungを結果的に使うようになりました。 以下はそのJungについての簡単な解説です。 Jungとは Jungの正式名称はJava Universal Network/Graph Frameworkで、ネットワーク(グラフ) 構造の分析や視覚化を行うためのJavaのOSSライブラリです。グラフ理論、データマイニング、ソーシャルネットワーク分析のアルゴリズムを数多く実装しています。 安定バージョンは1.7.6で最新は2.0betaで、BSDライセンスで使用できます。 http://jun
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