パラメータ θ\thetaθ を持つ確率密度関数:f(x,θ)f(x,\theta)f(x,θ) で表される分布について考えます。 1.尤度関数: L(θ;x1)=f(x1,θ)L(\theta;x_1)=f(x_1,\theta)L(θ;x1)=f(x1,θ) (尤度関数と確率密度関数は意味が異なります,詳細は統計の本を参照して下さい)。 2.対数尤度関数: logL(θ;x1)=logf(x1,θ)\log L(\theta;x_1)=\log f(x_1,\theta)logL(θ;x1)=logf(x1,θ) 尤度関数は対数を取った方が計算しやすい場合が多いのでしばしば登場します。 3.スコア関数: ∂∂θlogL=1L∂L∂θ\dfrac{\partial}{\partial\theta}\log L=\dfrac{1}{L}\dfrac{\partial L}{\