AI で文章をかしこく比較！ Sentence-Transformers のご紹介 | SBテクノロジー (SBT)
DX station AI で文章をかしこく比較！ Sentence-Transformers のご紹介 印刷する こんにちは。データサイエンスチームの高橋です。 以前の記事では Transformers というライブラリを活用して BERT や ELECTRA の利用方法を紹介しました。Transformers は BERT をはじめとする自然言語処理モデルを使うときに必ずと言ってよいほど利用するライブラリで、当社でも様々な案件や業務で活用しています。 非常に汎用性の高い Transformers ですが、一方で特定のモデルをより簡単に実装できるライブラリも存在しており、目的に応じて使い分けると効果的です。そこで今回は、文章の処理に有効な Sentence-Transformers というライブラリを取り上げたいと思います。 Sentence-Transformers では文章を適切なベ
どんなデータでも(※)線形分離可能にしてしまう技術，Vanishing Component Analysis(ICML 2013)を紹介してきました - a lonely miner
急に蒸し暑くなってきましたね．でぶちんなのでけっこうこたえます．タイトルはちょっと釣り気味．ビビっと来た方は是非論文に目を通してみてください:) 例によって，仲間内でやっている小さな勉強会で論文紹介をしてきましたので，そのご紹介です．ぼくの専門というか興味の中心は自然言語処理なので，ふだんはそっち方面を追っているのですが，勉強会では機械学習方面を中心にいろいろ読んでみてます． 今回は岡野原さんのこのツイートで興味を持った以下の論文を読ませていただきました．名前もかっこいい．ヴァニッシングコンポーネントアナリシス！ ICML2013のbestpaper。データ中の集合（例えば画像中の8の字など）が0になるような生成多項式を求める（=集合のコンパクトな表現）効率的なアルゴリズムを提案し教師有学習時の特徴生成などに使える。すごい http://t.co/DedSoyLaJR — 岡野原 大輔 (
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