ノンパラメトリック平均場近似と確率伝播法の提案2013年も残り少なくなってきました．そこで，今回は研究の締めくくりとして，今年のCVPRで発表した論文について紹介したいと思います． 僕の研究は，大雑把に言うとグラフィカルモデルの最適化手法に関するものです．本研究の貢献を簡単にまとめると，次のようになります． グラフィカルモデル内の確率変数が連続的である場合，計算上の理由から，変分ベイズ法ならびに確率伝播法で扱える分布のモデルには制限があります．提案手法を使うことで，非指数型の分布族に関しても変分ベイズ法を効率的に適用できるようになりました． さらに，同様の議論を確率伝播法にも適用することで，確率伝播法をノンパラメトリックに扱うこともできるようになりました． 実際の論文では対象のグラフィカルモデルを一階のマルコフ確率場に限定していますが，変分ベイズ法などの別の領域にも容易に適用できます．また，議論を簡単にするため実際の論文では確率変数の
