効率的に安全な Dockerfile を作るには - Qiita
結論 以下の手順で作るのが効率的です。 ベースにする Docker イメージを決める docker run -it <docker-image> sh でコンテナ内部で作業 1行ずつ、うまくいったらどこかにメモ 失敗したらいったん exit して再度 docker run ファイルの取り込みやポートの外部公開が必要ならオプション付きで docker run 全部うまくいったら Dockerfile にする ネットで見たことはないですが、もし docker build で試行錯誤しながら Dockerfile を作るとしたら、それはさすがに苦行です。 遅い デバッグしにくい！コンテナ爆発しろ！！って気持ちになります。 これが原因で「Docker 使えない 便利じゃない 」と思っていたのならそれは勘違いです。 手順詳説 試しに ip-api.com にリバースプロキシするだけの Nginx イ
Docker ロードバランサ内部実装
先日のDockerCon16でDocker 1.12RCが発表されまして，主な機能追加として SwarmのDocker engineへの統合とそれに伴うクラスタ構築の簡略化 Service機能の追加 Load Balancer機能の追加 が発表されました． 今回はSwarmクラスタの構築~Serviceの定義まで行って，ロードバランサの内部実装を詳しく追ってみます． Docker 1.12RCのインストール これは既にget dockerで問題なく可能です． 今回はAWS上にクラスタを構築します． node1(master) : ip-172-31-1-218 node2 : ip-172-31-1-219 node3 : ip-172-31-1-217 これら３台のホスト上でそれぞれ以下のコマンドでDocker 1.12をインストールします． $ wget -qO- https://ex
Docker Meetup Tokyo #2 まとめ #dockerjp - /dev/null
Docker Meetup Tokyo #2 に行ってきました。 Docker Meetup Tokyo #2 - connpass #1は行ってないですしDocker自体、全然触れてないですが先着入れたので。 メインの発表は３本。 @mainyaaさんの「今からでも間に合うDocker基礎+Docker 0.9概要+Docker 0.10概要 」 Docker基礎+docker0.9 0.10概要 from Kazuyuki Mori Dockerの基礎から説明してくれていたので、Noobな自分でも大体の概要はわかった感じ。 VagrantでVM立てるのと違うんだなーってのがわかっただけでも大収穫。 AUFSでレイヤー構造になってるってのが理解しておくのが大事。省メモリだしディスクも取らない差分だけだから。 途中のデモで使ったこのサービスが最高な感じあった。 ターミナルの録画 ascii
オープンソース版Droneで、自作のDocker imageを使ってビルドを行う方法 - Yosssi's blog
オープンソース版Droneで、自作のDocker imageを使ってビルドを行ってみましたので、その方法・手順を共有します。 今回は、Go 1.2とMongoDB 2.4がインストールされたDocker imageを作成し、DroneではそのDocker imageを使ってビルドを行います。 なお、Droneのservicesという機能を使うことでビルド時にデータベースを使用できるため、通常は、今回のようなMongoDBがインストールされたDocker imageを使う必要はありません。今回は練習としてこのようなDocker imageを作成しています。ただし、Droneのservicesでは、現在、データベースのバージョンを指定することができませんので、もしデータベースの特定のバージョンでビルドを行いたい場合は、今回のように、ビルド時に使用するデータベースをインストールしたDocker
dockerについて社内勉強会で話しました - 圧倒亭グランパのブログ
こんにちは！@at_grandpa です。 社内勉強会でdockerについて話す機会がありました。 以下に、勉強会で使用したスライドを載せます。 「dockerって聞いたことあるけどなんなんだ？」という人向けに作りました。 （自分もその立ち位置だったので） はじめてのdocker from at_grandpa 内容としては以下になります。 現在のサーバー運用が抱える問題 ( p.9 ) dockerを支える技術 ( p.56 ) AUFS LXC 実際にdockerを使う流れ ( p.85 ) pingとvimをインストールしてみる dockerのその他の機能 ( p.113 ) AUFSやLXCについては、以下のサイトが個人的にわかりやすかったです。 Dockerが利用しているAUFSとLXC スライド内で使用したURLはこちらです。 Docker: Linuxコンテナを使ってアプリ
Docker + Jenkins + travis.yml parser 作って Travis っぽいものを作った話 - from scratch
年末にDocker触ってて、これをうまく活かせば、副作用を無視した使い捨てのテスト環境が作れるんじゃねーかな、という意識が高まったのですが、手を付けられずにうにゃうにゃしてました。 そうこうする内に yahooのデベロッパーの方からJenkins with Dockerというタイトルの発表があり、ほぼ僕のやりたい事のベースができていたので、これをforkして、travis.yml parserや若干のバグフィックスを入れてもう少しだけTravisに近づけてみました。 ちなみにこれは 社内 Immutable Infrastructure ハッカソンした時の成果物です。 Immutable Infrastructure Hackathon at :D を開催したら、configspec の敷居が高いのでコミッタになっていました - sonots:blog 今回の成果物に関して、詳しくはここを
Docker 虎の巻
docker_cheat.md Docker 虎の巻 Fork from Docker cheat sheet 実際にコマンドを試したい場合は、すぐにDockerを試したい人のための基礎コマンドを参照 何故Dockerを使うべきか Why Should I Care (For Developers) "Dockerが面白いのはシンプルな環境に隔離性と再現性をもたらしてくれることだ．ランタイムの環境を一度作れば、パッケージにして別のマシンでも再利用することできる．さらに，すべてはホスト内の隔離された環境で行われる（VMのように）．最も素晴らしい点は，シンプルかつ高速であることだ．" Dockerで使われている技術 仮想環境構築に docker を使う LXC "Xen とか VirtualBOX みたいにホスト内に仮想マシンを立ち上げるんじゃなくて、ホスト内の隔離された環境で仮想マシンを動か
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