[B! TensorFlow] chaconconのブックマーク

「TensorFlow Tutorialの数学的背景」シリーズの目次 - めもめも

TensorFlowを使って、実際にコードを動かしながら、DeepLearningの仕組みを段階的に学んでいきましょう。目次・No.1 TensorFlow Tutorialの数学的背景 − MNIST For ML Beginners（その1）平面上の2種類のデータをロジスティック回帰で直線的に分類するという、機械学習の基礎を説明します。・No.2 TensorFlow Tutorialの数学的背景 − MNIST For ML Beginners（その2）線形多項分類器とソフトマックス関数で、3種類以上のデータを分類する方法を説明します。・No.3 TensorFlow Tutorialの数学的背景 − TensorFlow Mechanics 101（その1） No.1で説明した問題に対して、もっとも単純なニューラルネットワークを適用して、複雑な境界を持つ分類を実現します

chaconcon 2016/06/04

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Tensorflowを使ったDeep LearningにおけるGPU性能調査 - 株式会社カブク

Kabukuエンジニアブログを始めますどうも、おはこんばんちわ、カブクの足立です。カブクのエンジニアって何やっているのか分かりにくいね、と言われ続け、我々のことを知ってもらうためにエンジニアブログなどで発信していかねば。と、一念発起してはや半年。忙しさにかまけて先延ばしにし続けるあるある状況を打開すべくKabukuエンジニアブログを始めます！会社のエンジニアブログは重厚長大で、会社ブランディングを意識し、自社が技術的に優れている事をアピールする風潮があります。我々はそこに風穴を空けるべく、重厚長大ではないブログも書いていこう！重厚長大じゃなくても世の中のためになることはある。もっとライトにエンジニアがオフィシャルブログで情報発信していってもいいじゃないか。と、言い訳たっぷり、ハードルを地中に埋めたところで、記念すべき第一回は会社のビジネス活動に関係ないDeep Learni