「TensorFlow Tutorialの数学的背景」シリーズの目次 - めもめも

TensorFlowを使って、実際にコードを動かしながら、DeepLearningの仕組みを段階的に学んでいきましょう。 目次 ・No.1 TensorFlow Tutorialの数学的背景 − MNIST For ML Beginners（その1） 平面上の2種類のデータをロジスティック回帰で直線的に分類するという、機械学習の基礎を説明します。 ・No.2 TensorFlow Tutorialの数学的背景 − MNIST For ML Beginners（その2） 線形多項分類器とソフトマックス関数で、3種類以上のデータを分類する方法を説明します。 ・No.3 TensorFlow Tutorialの数学的背景 − TensorFlow Mechanics 101（その1） No.1で説明した問題に対して、もっとも単純なニューラルネットワークを適用して、複雑な境界を持つ分類を実現します

[mainyaa]

すばらしい

[muddydixon]

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[antipop]

面白い

[remix-cafe]

ありがたや。数学を勉強する上での「なぜ？」が関連付けやすい。

[dackdive]

July Tech Festaで講演聞いた方の資料だ。非常にわかりやすそう

[psfactory]

「TensorFlow Tutorialの数学的背景」シリーズの目次 - めもめも

[kimutansk]

ITエンジニアのための機械学習本終わったらこちらを読んでみますか・・

[zyusou]

英語だと思ったら日本語でありがたい

[chess-news]

　なんかもう　本を書くと良いと思う