RDFとメタデータの相互運用（メタ）データ相互運用の課題 データモデルと名前の相互運用 どんなモデル（データ構造、スキーマ）を採用するか プロパティ（関係記述語彙）はどの程度詳細に設計すべきか、独自語彙か汎用語彙か 人物などの典拠、主題などの語彙（ノードの名前）をどうやって共有するか 記述対象をどのように識別するか（リソースの同一性） （※本稿では、最初の2つ、モデルとプロパティについて検討します） 相互運用のスコープ データの共有：統合レポジトリの構築や横断検索の実現 データの交換：AのデータをBが取り込みたいとき データ相互運用とRDF/OWL なぜRDF/OWLか 柔軟性：シンプルで柔軟なグラフ構造でさまざまなモデルを表現できる 意味論：グラフの意味論が定義されており、予備知識のないデータも共通の解釈ができる 語彙の連携：語彙間の関係を記述することができ、その関係を利用した基本的な推論ができる 識別と統合：UR
