配列の次元数や大きさの操作 — 機械学習の Python との出会い配列の次元数や大きさの操作¶ ブロードキャストを紹介する前に， NumPy 配列の基礎 で紹介した，NumPy の配列クラス np.ndarray の属性 ndim と shape を操作する方法を紹介します． ndim は，配列の次元数を表す属性で，ベクトルでは 1 に，行列では 2 になります． shape は，スカラーや，タプルによって配列の各次元の大きさを表す属性です． 例えば，大きさが 5 のベクトルはスカラー 5 によって， \(2 \times 3\) の行列はタプル (2, 3) となります． 次元数を操作する必要がある例として配列の転置の例を紹介します． 転置した配列を得るには，属性 T か，メソッド transpose() を用います． 2次元の配列である行列を転置してみましょう： In [10]: a = np.array([[1, 3], [2, 1]]) In [
