配列の次元数や大きさの操作 — 機械学習の Python との出会い

配列の次元数や大きさの操作¶ ブロードキャストを紹介する前に， NumPy 配列の基礎 で紹介した，NumPy の配列クラス np.ndarray の属性 ndim と shape を操作する方法を紹介します． ndim は，配列の次元数を表す属性で，ベクトルでは 1 に，行列では 2 になります． shape は，スカラーや，タプルによって配列の各次元の大きさを表す属性です． 例えば，大きさが 5 のベクトルはスカラー 5 によって， \(2 \times 3\) の行列はタプル (2, 3) となります． 次元数を操作する必要がある例として配列の転置の例を紹介します． 転置した配列を得るには，属性 T か，メソッド transpose() を用います． 2次元の配列である行列を転置してみましょう： In [10]: a = np.array([[1, 3], [2, 1]]) In [

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“np.newaxis による操作¶ 縦ベクトルを得るには次元数や大きさを，転置する前に操作しておく必要があります． それには，定数 np.newaxis を使います [1] [2] ． np.newaxis は，添え字指定の表記の中に用います． 元の配列の大き