僕が会社をクビになってまで目指しているのはAI(機械学習)エンジニアですが、AI(機械学習)を実装しようとする際には誰もが直面する問題があります。それは一般的に「過学習」や「過剰適合」、「オーバーフィッティング」と呼ばれている現象で、よく起こるのこの問題は僕たちのこんな経験に似ています。 学びを深めてきたけれど、いざ実践となると全然応用がきかずにダメだった こうした悔しい出来事を体験したことのある人は以外に多いかもしれません。(僕はそんな体験ばっかりが記憶にあるんですけど・・・汗)AI(機械学習)も同じように、頑張ってモデル(数式でデータのパターンやルールを表したもの)を構築したももの「学習させたけど全然使えないじゃん」っていう問題が簡単に起こります。 こうした問題への対策は「理解しておかないと実務にならないからヤバイ!」ってことだけは僕知ってます。けれど、僕の今の理解ではこの過学習がなん