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ブックマーク / bcl.sci.yamaguchi-u.ac.jp/~jun (4)

  • ご案内 :: Jun Nishii

    navigation ご案内 雑多な覚書きのページです。 Mac, GitHub, Python, Plone, 統計・検定 などなど ソフトウェアのインストールや使い方の大半はMacLinuxが対象です 西井のホームページのblog記事を再編集したものが大半です

  • Pythonのインストール :: Jun Nishii

    pyenv/anaconda を使って Mac上に python 環境を作る方法です。 pyenv: 複数のバージョンのpythonをインストールしたり,使うバージョンを切り替えたりするのに便利なツール。 Anaconda: Pythonとデータ解析モジュールのディストリビューション Macでhomebrewを使う人も,Linuxの人も以下の手順でOKのはずです。 proxy設定が必要なネットワーク環境の方は,Proxy設定を見て, ターミナルの環境変数設定とanacondaの設定をしてください。 準備: pyenv のインストール Step 1. PYENV_ROOTの設定 pyenv 環境をインストールする場所を設定する。 homebrewでインストールする場合のデフォルトでは~/.pyenv/(つまり,自分のホーム内に)。 環境変数PYENV_ROOTの設定で,インスール先は変更でき

  • MacPorts :: Jun Nishii

    MacPortsってのはMac上でフリーソフトのインストール・管理をするシステムです。 私はだいぶん前にMacPortsはやめてhomebrewにしましたが,一応こちらも紹介。 MacPorts Project Official Homapage MacWiki: MacPortsとは 準備 MacPortsのInstallationのページから, 自分の使っているMac OS用のdmgイメージをダウンロードしてインストールする。 パス設定をしておく。(~/.bashrc に以下を追加) export PATH=/opt/local/bin:/opt/local/sbin/:$PATH export MANPATH=/opt/local/man:$MANPATH インストールメモ 必要なものだけインストールすりゃいいんだけど,こんな具合にという例。 $ sudo port install

    chess-news
    chess-news 2019/10/12
    port
  • tidyr (データ生成) :: Jun Nishii

    tidyverseでは,データをtidy data(整然データ)のフォーマットに変換してから解析をする。 言い換えると,tidy dataはtidyverseにおけるデータ解析のための標準フォーマット。 tidyrは,tidy data作成のためのパッケージ。 情報源 tidyr R for Data Science: 12 Tidy data 準備 install.packages("tidyverse") library(tidyverse) Tidy Dataとは Tidyである条件 各変数値を異なる列に格納 各観測データセットと各行が対応 各セルには値(ラベルではない)を格納 R for Data Science: 12 Tidy dataにわかりやすい例とともに説明がある。以下はそこにある例のメモ。 gather: いろいろなデータをtidy dataにする gatherを使って

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