AI外観検査ソリューション「AISIA-AD」| ディープラーニングで目視検査を自動化AISIA-ADは、Microsoft社が開発したAzure Machine Learningを活用し、キズや凹み、異物混入などの異常をAIで自動検知するAIソフトウェアパッケージです。 ものづくりの現場や倉庫などでは、熟練検査員の経験と技によって目視検査が行われています。 AISIA-ADはそうした経験や技をAIに学習させてAIモデルを作成し、熟練検査員のスキルを再現。検査機やカメラ、照明などの機器と組み合わせることで、外観検査の省人化および検査精度の向上をサポートします。
製造業におけるFAネットワークとFA機器 (Vol.10)
div.hs-menu-wrapper > ul > li" data-pacnav-mobile-width="820"> AISIA-AD 機能 導入の流れ 検証サービス ImageCheck AI 価格 FAQ はじめに 工場の現場にディープラーニングを使った異常検知システムを取り付ける場合、センサーやアクチュエータなどとネットワーク接続することになります。今回は、この工場ネットワークを中心に4階層からなるFAネットワークの種類とネットワークに接続される機器に関して解説します。 FA(Factory Automation) みなさんは、FA（ファクトリー・オートメーション）をご存じですよね。今では誰でも当たり前に口にしている2文字略語ですが、だいたい1980年代頃から急速に広まった言葉です。私は1980年に東芝に就職して自動制御関係の仕事をしていたので、このキーワードはとても身近に感
画像認識AIの仕組みは？種類や最新の活用事例をご紹介
スマホの顔認証や車の自動運転など、生活に普及しはじめた「画像認識」。近年になって発展したイメージがありますが、実は長い年月をかけて研究されてきた分野です。幅広い業種において注目を集めている技術だけに、導入したい企業も多いのではないでしょうか。 しかし、近年はディープラーニング（深層学習）が活用されるだけに「難しそうで理解できないのでは」と考える方もいらっしゃいます。 そこで今回の記事では、初心者向けにディープラーニングによる画像認識についてお話していきます。 画像認識技術とは？ 画像認識とは、画像に写っているものを認識する技術です。取り込まれた写真データの特徴をさまざまな学習機で分析して、新たな画像を識別することができます。 一般的にコンピュータは画像をピクセルの集合体としてしか認識できませんが、実際には人物、動物、文字、イラストといった情報や意味が含まれています。組み込まれた演算処理を通
オープンソースのプロジェクト管理ツール3選
オープンソースソフトウェア(以下OSS)とは、無償で一般公開されているソフトウェアのことであり、誰でも自由に使用・改良・配布することができます。 無償で導入できるのでコストメリットが高く、運用次第ではシステムベンダーから提供されているソフトウェアと同等か、それに近い環境を整えることができます。 そんなOSSですが、プロジェクト管理ツールでもいくつかのOSSが存在します。スケジュール管理やチーム内コミュニケーションなど、プロジェクトを円滑に進行するための機能が備わっています。今やプロジェクト成功のためにはプロジェクト管理ツールが欠かせないという認識が強まってきているので、OSSで無償導入できれば、低コストで快適な管理環境を整えることができるかもしれません。 今回はこの、OSSのプロジェクト管理ツールを3つ紹介します。また、OSS導入時の注意点についても説明しますので、ご一読ください。 Red
敵対的生成ネットワーク_GAN (Vol.19)
クーポン取得者をX、ピザ購入者をZとしましょう（XとZは確率変数）。XとZが相互に与える影響を無視して、それぞれ独立の確率分布（周辺確率）を求めると、クーポンを取得した人の周辺確率p(X)は0.45、ピザを購入した人の周辺確率p(Z)は0.35となります。 お互いに影響を及ぼすことも考慮した場合（同時確率分布）は、2つの確率変数を使ってp(X,Z)と表します。2つの変数が両方動くと計算しにくいので、1つを固定してもう1つの変化で見ていきます（条件付き確率分布）。 確率の加法定理と乗法定理 統計はどうしても数式っぽいのが出てきてしまうので、ここで用語と記号をおさらいします。 XやZ：確率変数 周辺確率：p(X) 同時確率分布：p(X,Z) 条件付き確率分布：p(Z|X)…Xが起こる条件下でのZの確率 ついでに次の2つの定理も覚えておきましょうか。 確率の加法定理：p(X)=ΣZp(X,Z)
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なぜ外観検査では特殊な照明を使うのか
