今時のエンジニアが知っておくべきディープラーニングの基礎知識機械学習の中にもロジスティック回帰、決定木、ナイーブベイズ、ニューラルネットワークと様々な学習プロセスが存在しますが、深層学習（別名ディープラーニング）は機械学習の手法の一つです。 2006年にディープラーニングが発表され、現在に至るまでの第三次AIブームの引き金となりました。本記事では「ディープラーニング」に焦点をあて、ディープラーニングの概要や簡単な仕組み、様々な種類のディープラーニングなど「エンジニアが知っておくべき深層学習の基本」をまとめました。 本記事はこれから機械学習を習得しようと考えているエンジニアの方へ向けた記事です。機械学習の基本的な理解があると読み進めやすいかと思いますので、機械学習をご存知ない方は下記の記事をお勧めします。 参照：いまさら聞けない！機械学習とは？人工知能と機械学習の関係や実例を交えて説明します ディープラーニングとは？ ディープラーニングまたは深層学習
