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csvとPythonに関するchess-newsのブックマーク (2)

  • Pandasを使ったデータ操作の基本 - ぴよぴよ.py

    データ分析の会社に転職してから3ヶ月。 最初の1ヶ月はPandasの扱いに当に困ったので、 昔メモしてたことを簡単にブログに記録しておく(o ・ω・)ノ 【追記】2017/07/31 0:36 データが一部間違ってたので修正しました Pandasとは pandasでよく使う型 テストデータについて 余談 Pandasでのデータ操作入門 pandasのload データ(csv)のロード データのサイズ データのカラム 行列から必要な列(カラム)を取り出す 条件にマッチするデータを取り出す 1. DataFrame.queryで取り出す True/FalseのSeries型を指定し、Trueの行だけを取り出す 追記(2017/12/14) 行列から必要な行番号を指定してを取り出す グループ分けと集計 新たな列を追加する 固有値を追加する 他の列を加工して新たな列を作る 他の複数列を加工して新

    Pandasを使ったデータ操作の基本 - ぴよぴよ.py
  • 投資するための財務分析step2「XBRLファイルをDBに取り込む」 - Qiita

    ◆はじめに ここでは、財務情報を取得するためのSTEPを紹介します。 今後は取得した財務情報を解析するまでに道筋を追って紹介していく予定です。 最終的には、公開企業の倒産確率を求めたり、独自ファクターを用いた株価予測モデルの構築などを考えています。 関連記事: ロジスティック回帰分析のアルゴリズム導出 危ない企業がすぐわかるGC注記とは 前step: step1:財務情報XBRLを取得する ◆XBRL ◇XBRLファイルとは WikipediaよりXBRLファイルとは、eXtensible Business Reporting Language(拡張可能な事業報告言語)の略称です。財務諸表などのビジネスレポートを電子文書化することでそれらの作成の効率化や比較・分析などの二次利用を目的として、XMLの規格をベースに作られた言語を表します。 ◇会計にも共通化が必要に。XBRLが社会的に必要にな

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