NeuroEvolutionモデル 〜 深層学習 と 遺伝的アルゴリズム の 融合モデル について - Qiita
NeuroEvolutionモデル 〜 深層学習 の ネットワーク構成 と 隠れ層のパラメータ を 環境の変化 に 適応させながら、「進化論的」に世代を繰り返して、動的 に 修正進化するモデル １. 今回 見つけたもの NeuroEvolution: Evolutionary Artificial Neural Network, EANN ＝ 「ニューラルネットワーク」or 「深層ニューラルネットワーク」 × 「遺伝的進化計算アルゴリズム」 Wikipedia NeuroEvolution Neuroevolution または Neuro-evolution は人工ニューラルネットワークの学習に遺伝的アルゴリズムを用いる機械学習の手法である。 ネットワークの性能を測るのが容易であるが、教師あり学習を用いて正しい入力と出力の対の概要を作るのが困難または不可能であるゲームやロボットのモーター制
Deep Learningによるハンドサイン画像認識デモ 解説 (第一回) - 技ラボ
「ビッグデータEXPO東京 2015春」に展示しました「Deep Learningを利用したハンドサイン画像認識のデモ」について、全三回に分けて解説します。 今回は第一回です。シリーズ概要とデモ全体の概要について解説します。 by NagasawaKazuki 2015/04/20 はじめに ISPは、2015年3月12日(木)、13日(金)にザ・プリンスパークタワー東京で開催された「ビッグデータEXPO 東京」に出展しました。 ブースでは「Deep Learningを利用したハンドサイン画像認識のデモ」と「Deep Learningスターターキット」を展示し、多くの方に来訪していただきました。 当日の様子とブース 本連載では、ブースで展示していました「Deep Learningを利用したハンドサイン画像認識のデモ」について、技術的な内容を含めて全三回に分けて解説します。 シリーズ構成 本
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