機械学習の基礎知識としての数学 - learning.ikeay.net
私がAI（人工知能）や機械学習って難しいナーと感じるところは、数学の前提知識がある程度必要なところです。 GoogleからTensorflowが出たときに、私もいっちょやってみるかなんて思ったのですが、参考にした記事もなかなか難しくてあんまり理解できなかったのを覚えてます。途中まで理解出来てたのに、急に数式が出てきて「なるほどわからん！」ってなることが多かったですね。 「というかエンジニアなのに数学苦手なのｗ」とビックリされる方もいらっしゃると思いますが、エンジニアっつったって、今の御時世理系出身エンジニアばかりじゃないんです。でもエンジニア女子やってると自動でリケジョ扱いされるから面白いですね。 当面の目標としては、AIの中でも機械学習を学んでいきたいので（DeepLearningできるようになりたい！）、あると嬉しい数学の知識としては以下です。 線形代数 確率・統計 微分・積分 AIの
「第1回 プログラマのための数学勉強会」開催しました！（動画＆資料つき） - 34歳からの数学博士
どうも、佐野です。 昨日「第1回 プログラマのための数学勉強会」を開催しました。朝からの大雪にも関わらず多くの方にお集り頂き、濃厚なセッションの数々をお送りすることができて大変嬉しく思っております。 以下、各セッションを動画・資料と共に、簡単に内容のご紹介をさせて頂きます。 1. 「プログラマのための線形代数再入門」 - 佐野岳人 [資料] トップバッターとして発表させて頂きました。線形代数は3Dプログラミングをはじめ、画像処理や機械学習など多くの分野で必要になる数学の分野です。「行列の積はなぜこんな複雑な形をしているのか？」から「行列は線形変換・アフィン変換の定量表現である」という話をしました。 次回は中編として「行列式・逆行列とその実装」、後編で「座標変換と固有値・固有ベクトル」を発表してみたいと思います。 2. 「明日話したくなる「素数」のお話」 - 辻順平 [資料] 日曜数学者 i
小学生から使い始めるLisp
[top] [set] [bbs] 小学生から使い始めるLispです．Lispはご存知ですか？ ( )を多用する言語で算数や数学やアルゴリズムが書きやすい言語でゲームも作れます． このサイトでは小学生が学校で学んだ算数の計算をアルゴリズムにするとどうなるのかの勉強と アルゴリズムに興味を持って貰えるように構築してます。 自分でアルゴリズムを変更してみてよりいいものを構築したりできればプログラムの勉強になります．BBSで発表したものはここで紹介します．こちらの都合 でソースを改良することもあります． [設定方法と使い方] 例題を見て > の後に入力して[Enter]キーで実行されます． 掲示板 [初 心者] [初級者] [中級者] [上級者] [開発者] [BBSの書式 の説明] 何か作った場合は掲示板で公開してください。便利なものはここで使えるようにします。 プログラム
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