今季見るべきアニメを機械学習で推薦する - はこべにっき ♨
Coursera で機械学習に入門成功できたので応用に挑戦してみました。ちょうど季節の変わり目ということで、過去に見て気にいったアニメの特徴を学習して、未知のアニメを、気にいりそうなアニメと気にいらなそうなアニメに分類するツールを作って、ソフトウェアに今季見るべきアニメを推薦してもらいたいと思います。 アニメの特徴量 あるアニメを気にいるかどうかは、話のおもしろさや、絵柄の感じ、キャラクターの魅力などによって決まりそうです。ただ、話のおもしろさや、絵の美しさ、キャラクターの魅力を特徴量として数値化するのはむずかしいので、アニメの映像を制作しているスタッフや会社、声を当てているキャストにフォーカスすることにしました。 Courseraの機械学習のコースでは、特徴として妥当かどうかを判断するのに、人間が同じ特徴を与えられて分類といったタスクが可能かを考えてみよとアドバイスしていました。アニメ作
アニメの名言を簡単に引用できるChrome extension『Kotoha』作りました - Konifar's WIP
思いついた勢いのままに Chrome extension『Kotoha』を作って公開しました。 chrome.google.com コードもGitHubに公開してます。 勢いのままに作ったと言いましたが、Javascript触るの久しぶりな上に初めてのChrome extension開発ということで、 実質15〜6時間くらいかかりました。 完全に俺得Extensionなんですが、せっかく作ったので何を考えてたのかまとめておこうと思います。 知らぬ間にGIGAZINEにも紹介されていました。圧倒的感謝。 gigazine.net どんなExtensionか イケてるアニメの名言を簡単に引用できるようになるExtensionです。 名言をキーワードで探せます。 作品タイトルやキャラクター名でも探せます。 名言はアドレスバーの隣のアイコンから登録できます。 詳細はREADMEに全部書いてあるので
アニメイトラボ開発者ブログ
エンジニアのsugicyanです。 好きなAWSのサービスはCodeシリーズです。 アニメイトタイムズのサーバーをAWS環境に移管したので、挨拶をAWSっぽくしてみました。 www.animatetimes.com サーバー移管自体は6/11(日)に実施したのですが、そこから安定稼働させるまでに１ヶ月くらいかかり、終わった後は燃え尽きたのかなかなか筆が進まずブログを書くのが遅くなってしまいました。 サーバー移管の際に個人的に意識したこと 旧環境ではインフラ面がブラックボックスで悩む事が多かったため、インフラ面の見える化を意識しました。 先に言ってしまうと技術面では、 Docker CloudFormation の採用によって多くの部分が可視化されました。 移管までの作業では気づきませんでしたが、終わったあと振り返ってみると技術検討時では考えていなかった部分でも良くなっている部分があり、やっ
『アイドルマスター アニメファンブック BACKSTAGE M@STER』お詫びと自主回収のお知らせ | 一迅社 | お知らせ
2012年11月2日 お詫びと自主回収のお知らせ 平素は弊社書籍に格別のご愛顧を賜り、厚く御礼申し上げます。 この度、10月27日に発売いたしました「アイドルマスター アニメファンブック BACKSTAGE M@STER」において内容の誤表記が多数ございました。 弊社の編集上の誤りによるものであり、読者様やご関係の皆様には多大なご迷惑をおかけしますこと、深くお詫び申し上げます。 つきましては、「アイドルマスター アニメファンブック BACKSTAGE M@STER」を書店様より回収とさせていただきます。また、既にご購入された読者様のお手元に下記に該当する商品がございましたら、誠にお手数ではございますが、下記送付先まで料金着払い にてご送付いただきますよう、お願い申し上げます。後日、 当該商品の瑕疵を改めた改訂版「アイドルマスター アニメファンブック BACKSTAGE M@STER＋」「
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