Pandasで特徴量取得する場合に使う操作をまとめてみた - のんびりしているエンジニアの日記
皆さんこんにちは お元気ですか。私は元気です。 分析は基本的にPythonを使って行います。（大体Pandasですが・・・） Pandasを利用すると色々できます。が、ふとどうするんだっけ処理が増えていきました。 自分のメモがてらカテゴリを分けて記録に残したいと思います。 最後のほうは特徴量の作り方集になっています。 Kaggleで実際に使ったことがある処理も数多く掲載しました。 思いついたら随時、追加しようと思います。 準備 ファイル操作 読み込み 書き込み テーブル操作 1行ごとに処理をする。 複数列を取得する。 選択操作 テーブル条件の指定 複数条件の指定 NaNを埋める。 カラム、テーブルの統計情報を取得する。 完全一致の列を発見し、除去する。 日付操作 日付から日などの情報を取得する。 2つ以上のDataFrameの結合操作 内部結合 外部結合 2つの結合処理 集計操作を使った特
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LEARNING NEW KNOWLEDGE, NEW PERSPECTIVE 石川善樹 × 安宅和人（ヤフーCSO）｜身につけよ！ 人生100年時代における新しい「教養」_#2 2017.08.08 TUE いまの時代に求められる「新しい教養」とは何かを探し求め、国内外の賢人たちに予防医学研究者の石川善樹がインタビューを行う本企画。最初に登場するのはヤフーのCSO（チーフストラテジーオフィサー）安宅和人。「思考の核心は知覚にあり」という、安宅の真意とは？ TEXT BY YOSHIKI ISHIKAWA PHOTO BY koutarou washizaki 「考えるとは何か？」を考える人は、思いのほか少ない 安宅和人といえば、2010年に出版された『イシューからはじめよ』（栄治出版）において、「知的生産の本質とは何か？」を明快に世に示したことで知られる人物だ。特に著書のタイトルにもなっ
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