Kazuho@Cybozu Labs: アクセスログからアテンション（注目情報）をデータマイニングする手法について
多数のユーザーの行動記録からアテンション情報（注目されているデータが何か）をデータマイニングしたいというのは、大量のデータを扱っているウェブサイトにおいては自然と出てくる要求です。そこで、先月末にサービスを終了したサービス「パストラック」において使用していた、アクセスログから注目度（人気度）の高いウェブページや人名等のキーワードを抽出するためのアルゴリズムを紹介しておきたいと思います。 たとえばはてなブックマークのような、ユーザーの能動的な行為（「ブックマークする」という作業）から注目情報を抽出するのは決して難しいことではありません。それは、直近の一定期間内のブックマーク数＝注目度、という前提が上手に機能するからです。現に、はてなブックマークの人気エントリーは、最近24時間程度の期間内にブックマークしたユーザー数の多い URL を降順で並べているように見受けられます。 しかし、アクセスログ
YAPC::Asia2009 で話してきました
Chaostrのソースコードはここです。 今日紹介した構成は、事例の中で紹介してる マンガ市場 DL が一番近いです。今はやっぱり $c->req, $c->session を渡すのをやめてしまってたりします。 ちなみにマンガ市場 DL の運営を行っているのはブックヴィレッジさんです。弊社は開発協力という形でリニューアルをお手伝いさせていただきました。 姉妹サイトの ToMiCo にも先日マンガ市場 DL との連携機能が付いたようです。 FormValidator::LazyWay で検証ルールをまとめよう もう一つのセッションでは一般参加として、FormValidator::LazyWay を紹介させていただきました。 話し終わった後に質問をいただいたりして本当にうれしかったです。そして返答がおどおどしててすいません。 今思い出すと、「自分でルールを作るのはどうしたら良いか」という質問で
FormValidator::LazyWay で検証ルールをまとめよう - JPerl Advent Calendar 2009
FormValidator::LazyWay で検証ルールをまとめよう - JPerl Advent Calendar 2009 Perl に関するちょっとした Tips をのっけてみるよ。ちゃんと続くかな？ どうも、亀仙人になって鼻血ブーしたい vkgtaro です。ご機嫌いかがですか。亀仙人が最初なのかどうか知らないけど、鼻血を吹くというマンガ表現はすごく好きです。おっと、hacker track でした。 ということで僕もハッカーではないけれど、自分がメンテナンスしてるモジュールの中から一つ紹介させてもらいますね。 今日は FormValidator::LazyWay で検証ルールをまとめちゃいます。 フォームの検証 web アプリケーションを作っていると、どのページでも出てくる入力項目ってあると思います。 会員登録時のパスワード項目とログイン時のパスワード項目とユーザ情報変更時のパ
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