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We'll see you in 2025! Stay updated on Google Cloud Next 25.
ついにきました!!私たちは今Google Cloud Next’17に来ています!!会場はすごい熱気でGoogle Cloud Platformの勢いを感じます!!今年のNextは、昨年の2000人規模に比べて5倍の10000人規模のイベントとなっており、会場のMoscone Centerは大賑わいです! 今回のapps-gcpはNext’17のレポート記事です!!この記事を見て今回のNextの発表内容をざっと掴んでください。 Day 1 Keynote Day1のキーノートは、パートナーの紹介や顧客の事例紹介が多めの内容でした。 終盤にはGoogleのチーフサイエンティストが登壇し、Kaggle*1のGoogle CloudへのJoinを発表したりして、機械学習分野への本気の投資を感じさせるものでした。事例紹介としてやっぱりPokemkon GOも触れられていました(笑) *1…Kagg
Google Cloud、GPUを仮想マシンに追加可能に。1つの仮想マシンにGPUプロセッサを最大8基で処理時間を大幅に短縮 GoogleはGoogle Compute EngineとCloud Machine LearningでGPUが利用可能になったと発表しました。 GPUやCPUに比べて行列演算のような比較的単純かつ大量の演算を高速に実行する能力が高いため、機械学習などを高速に処理できるようになります。 新しく提供されるGPUサービスでは、Google Compute Engineの仮想マシンに対して最大4つの「NVIDIA Tesla K80 GPU Accelerator Board」を接続できます。このGPUボードには最新のKeplerベースのGPUプロセッサを2つ、GPUプロセッサごとに12GBのGDDR5メモリを搭載しており、利用者は仮想マシンにアタッチするGPUプロセッサ
Google Cloud Speech API (以下Speech API) を利用すると、人間が発声した音声をAPIを通してテキストに変換することができます。 Speech APIは日本語にも対応しているため、国内でも電話で話した内容を自動的にテキストに変換するといったようなことが出来るようになります。 ということで、Twilio, Zappa, Speech APIを組み合わせて、サーバレスに電話の内容を文章化する仕組みをつくってみました。 構成 以下が今回作成した仕組みの構成図になります。 Twilioを用いて電話から音声を録音する方法については、こちらの記事を参考にしてください。 上記の記事に加えて、Twilioから録音された音声ファイルのURLをSNSを通して別のLambda Functionに投げ、そこから音声ファイルの取得とSpeech APIへの問い合わせを行っています。最
「Google Cloud Spanner」発表。地球規模の大規模分散環境で稼働するミッションクリティカルなリレーショナルDB。NoSQL並のスケーラビリティでSQL対応、トランザクション処理を実現 Googleは、クラウド上で高度なスケーラビリティを実現する、ミッションクリティカルな業務に対応したリレーショナルデータベースサービス「Google Cloud Spanner」を発表しました。 Google Cloud Spannerは、地球規模の大規模分散処理データベースとして、NoSQL並の非常に高いスケーラビリティと高い可用性、そして高速な処理を実現しつつ、SQLに対応。強い一貫性を持つトランザクション処理も実現。企業のミッションクリティカルな業務にも使えると説明されています。 地球規模に分散したリレーショナルデータベース 一般に、ミッションクリティカルな業務に対応したリレーショナルデ
マイクロソフト、「Windows SDK for Google Analytics」発表。Windowsアプリの利用状況をGoogle Analyticsで分析可能に 多くのモバイルアプリケーションでは、アプリケーションがリリースしたあともどの機能がよく使われているか、どの機能は使われていないか、ユーザー環境での反応速度は十分か、などの利用状況をモニタリングしながら、より使いやすいアプリケーションへと改善し続けるという開発体制がとられています。 現在のところそうしたアプリケーションの多くはWebアプリケーションやモバイルアプリケーションですが、先日、Windowsアプリケーションでも使い慣れたGoogle Analyticsでユーザーの行動履歴などを把握できるようするための開発ツールキット「Windows SDK for Google Analytics」が発表されました。 これによりWi
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