【資料公開】「“今そこにある危機”を捉える ～ pg_stat_statements revisited」
2013年2月16日に開催された「PostgreSQLアンカンファレンス」でのセッション「“今そこにある危機”を捉える ～ pg_stat_statements revisited」で使ったスライドを公開しました。 SQLのパフォーマンス分析、チューニングに今や不可欠なpg_stat_statementsビューの使い方を簡単に解説した資料です。 当日、セッションに参加している方に聞いてみたら、「pg_stat_statementsを知らなかった」とか「知っていたけど使ったことがなかった」という方も多くいましたので、改めてぜひ見てみていただければと思います。 資料の中で便利スクリプトも紹介していますので、そちらも併せてどうぞ。 ※関連エントリ 実行が遅いSQL文をpg_stat_statementsで抽出する
文字列処理の比較 | Let's POSTGRES
FORCIA, Inc. 板垣 貴裕 PostgreSQL は SQL から利用できる関数 (以下、SQL関数) を豊富に提供しています。 今回は文字列の処理に注目して、SQL関数と、プログラミング言語の標準ライブラリが提供する機能を比較してみます。 比較対象のプログラミング言語は Java と JavaScript です。 PostgreSQL での文字列型の使い方全般に関しては、「文字列処理と日本語全文検索」も参照してください。 全般的な比較 SQL, Java, JavaScript すべて、文字列は変更不可能なオブジェクトです。 また、空文字と null は異なることも、すべての言語で共通しています。 違いとしては、文字のインデックス (添字, 文字の位置) の表現方法があります。 SQL関数では、最初の文字のインデックスは 1 です。 一方、Java, Java Script で
pg_reorg
名前 pg_reorg -- PostgreSQLデータベース内のテーブルに対して、参照/更新処理をブロックせずに再編成を行います。 概要 pg_reorg [OPTIONS] オプション OPTIONS には以下を指定できます。 詳細はオプションを参照してください。 固有オプション -o [--order-by] columns [,...] -n [--no-order] -t [--table] table -T [--wait-timeout] seconds -Z [--no-analyze] 接続オプション -a, --all : 全てのデータベースに対して実行します -d, --dbname=DBNAME : 接続するデータベース -h, --host=HOSTNAME : データベースサーバホスト、またはソケットディレクトリ -p, --port=PORT : データベース
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textsearch-ja: Project Home Page
形態素解析を使用した、組み込み型の日本語全文検索です。 この textsearch-ja プロジェクトは PostgreSQL コミュニティによる pgFoundry の中のプロジェクトです。 ダウンロード : ソースコードのほか、Windows 用バイナリもダウンロードできます。 バグレポート メーリングリスト への参加 概要 日本語テキストの全文検索を行います。 PostgreSQL 8.3 で追加された組み込みテキスト検索を拡張するため、 英語文書の検索と同様の方法で、日本語文書を検索することができます。 検索は形態素解析を利用した単語単位で行われます。 形態素解析には MeCab を使用しています。 利点として、GIN または GiST インデックスをベースにしているため、全文検索用のインデックスがリカバリ可能であることが挙げられます。 また、既に tsea
Kazuho@Cybozu Labs: PostgreSQL のボトルネックを統計的に監視・解析する方法
先日書いた「MySQL のボトルネックを統計的に監視・解析する方法」について、PostgreSQL でも pg_stat_activity テーブルを使って実行中のクエリ一覧を取得できると higepon さんに教えてもらったので、やってみました。 % ppdump > ppdump.txt のようにクエリをサンプリング (デフォルトで100秒間程度) して、 % ppfilter < ppdump.txt | ppreport のようにすると、平均負荷の高いクエリから順にソートされて表示されます。詳しい使い方や考え方については、mprofile のエントリをご参照ください。 pprofile のソースコードは、/platform/postgresql/pprofile – CodeRepos::Share – Tracに置いてあります。負荷が高い PostgreSQL 環境が手元にないの
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