PeerSoN - Peer-to-Peer Social Networking
Online Social Networks like Facebook, MySpace, Xing, etc. have become extremely popular. Yet they have some limitations that we want to overcome for a next generation of social networks: privacy concerns and requirements of Internet connectivity, both of which are due to web-based applications on a central site whose owner has access to all data. To overcome these limitations, we envision a paradi
やればできる卒論の書き方 第１部 論文の書き方
やればできる 卒業論文の書き方 中田 亨 2003年10月15日初版。2009年4月27日改訂 工学部の標準的な卒論の書き方について説明します。修士論文でも博士論文でも書き方は同じです。 第１部 卒論クイックスタート 卒論とは？ 他人の真似ではないアイデアが、 それが理論的に可能である理由、 やってみた証拠、 どんなふうに役に立つか、 とともに記述されている、組織立った文書。 卒論は習作であり、基準は甘い。対外発表論文では第１条が「他人のアイデアより明らかに優れたアイデア」と厳しくなる。 「新しい意味を伝えることが、命題の本質である。」（ウィトゲンシュタイン） 標準的な卒論の構成 題目： 説明的なタイトルを付ける。例えば「人体計測装置の研究」では舌足らずであり、「赤外線平行投影法を用いた人体計測装置」とか、「海中でも使用可能な人体計測装置」などがよい。（私の上司の金出武雄氏の方式）。 要約
Rekimoto Lab
At ACM UIST 2024, we will present the following research: Conductive Fabric Diaphragm for Noise-Suppressive Headset Microphone (Demos) Hirotaka Hiraki , Shusuke Kanazawa , Takahiro Miura , Manabu Yoshida , Masaaki Mochimaru , Jun Rekimoto Mapping Gaze and Head Movement via Salience Modulation and Hanger Reflex (Posters), Wanhui Li , Qing Zhang , Takuto Nakamura , Sinyu Lai , Jun Rekimoto Piezoelec
情報学広場：情報処理学会電子図書館
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Twitterにおけるタイムライン閲覧時の不快感軽減の試み | CiNii Research
Twitterは、独自のゆるいつながりが特徴のコミュニケーションサービス<br />である。Twitter上においては、あるユーザにとって個人的に不快な<br />つぶやきがあった場合に発言者との関係を絶つ対処方法が提供されている。<br />しかし、この方法は、本サービスの特徴である他のユーザとのつながりを<br />破棄する形になってしまう。<br />本研究では、ユーザが不快と判断したつぶやきを見づらくすることで、<br />Twitter独自のつながりを保持したまま不快を受け流す手法を提案する。<br />タイムライン上の任意のユーザのつぶやきを見づらくするWebシステムを<br />試作し、その上でどのような見づらさが不快を受け流すのに適切であるか<br />検討し、評価を行う。
twitterで自然言語処理 - Preferred Networks Research & Development
勢い余ってスイカを買ったら、毎日食べるハメになってしまいました。海野です。 どんな業界もそうだと思いますが、世の中の流行りものの論文が増えるという面が自然言語処理界隈にもあります。Web、blog、と来て、最近のトレンドはやはりtwitterに代表されるmicro blogでしょうか。今年の言語処理学会の年次大会でtwitterセッションは大盛況でしたが、国際会議でもtwitterを題材として発表が増えています。 数えてみたら、重要国際会議であるACLで6件、EMNLPでも3件、twitterをタイトルに含む発表が今年ありました。ちなみに2010年の会議では1件もありませんでした。そんなわけで、私も今日はそんな流行りに乗っかって、twitter言語処理関連の論文を3つ紹介します。 Cooooooooooooooollllllllllllll!!!!!!!!!!!!!! UsingWord
LIBSVM -- A Library for Support Vector Machines
Chih-Chung Chang and Chih-Jen Lin Version 3.33 released on July 11, 2024. We fix some minor bugs. Version 3.31 released on February 28, 2023. Probabilistic outputs for one-class SVM are now supported. Version 3.25 released on April 14, 2021. Installing the Python interface through PyPI is supported > pip install -U libsvm-official The python directory is re-organized so >>> from libsvm.svmutil imp
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Photo Tourism: Microsoft Research, Interactive Visual Media Group
http://www.iplab.cs.tsukuba.ac.jp/~misue/univonly/library/visweek2011/infovis/papers.html
http://rabbit.media.osaka-cu.ac.jp/research/index.php/Z%E6%9B%B2%E7%B7%9A%E3%82%92%E7%94%A8%E3%81%84%E3%81%9F%E5%8A%B9%E7%8E%87%E7%9A%84%E3%81%AA2%E6%AC%A1%E5%85%83%E4%BD%8D%E7%BD%AE%E6%83%85%E5%A0%B1%E3%81%AE%E5%88%86%E6%95%A3%E7%AE%A1%E7%90%86%E6%89%8B
dblp: International Conference on Information Visualisation
iuajiwzx - Publications
電子情報通信学会ワードテンプレート (タイトル)
https://dlgateway.acm.org/delivery.cfm?urlpath=10.1145/1870000/1866077/p303-bernstein.pdf?ip=130.158.77.30&acc=ACTIVE%20SERVICE&CFID=45938629&CFTOKEN=69440223&__acm__=1317579496_c312841e9d27077e7f9675989f4e2236
https://dl.acm.org/doi/10.1145/1772690.1772777
A microblogging-based approach to terrorism informatics: Exploration and chronicling civilian sentiment and response to terrorism events via Twitter - Information Systems Frontiers
ベイジアンフィルターを用いたTwitterにおけるツイートのハッシュタグ分類 | CiNii Research
マイクロブログの時系列情報を利用した関連語発見手法に関する研究 | CiNii Research
Twitterのための単語の出現頻度を用いたツイート有益度推定 | CiNii Research
複数カテゴリを持つ時系列データ集合の効果的な情報の可視化 | CiNii Research