確率伝播アルゴリズムとは
確率伝播アルゴリズムとは ー 脳の認識機構と関係が深い「確率伝播アルゴリズム」に ついて、極力分かりやすく解説する ー 2010-02-26 産業技術総合研究所 脳神経情報研究部門 一杉 裕志 内容 • 確率論の基礎知識の復習 • ベイジアンネットとは • 確率伝播アルゴリズム 背景 • ベイジアンネットを用いて大脳皮質の機能を 実現する研究が大きく進展しつつある。しかし 関連論文はベイジアンネットの基礎知識がな いと重要性を理解しずらい。 • ベイジアンネットの基本事項は数学的には実 は難しくない。四則演算しか使わない。 • しかし確率論の独特の記法のため独学には 敷居が高い。本資料ではできるかぎり親切に 説明することを試みる。 確率論の基礎知識の復習 確率論の基礎知識の復習 • 確率変数 X が x という値を取る確率： – 省略した記法： • 確率変数 X の確率分布： • 同時確率
ベイジアンネットワーク－入門から応用まで
Abstract: ( ) ( ) ( ) 1. ( ) 2. (Bayesian network, Bayesnet, belief network) [1, 2, 3, 4, 5] [6, 7, 8, 9, 10] 0 1 1 0 Xi, Xj Xi → Xj Xj Xi X1 X2 X4 X3 X5 X2 0 1 X4 0 0.8 0.4 1 0.2 0.6 条件付確率表 P(X4|X2) P(X3|X1,X2） Ｐａ（Ｘ３） Ｐａ（Ｘ５） Ｐａ（Ｘ４） P(X５|X３,X４） 1: Bayesian network Xj Pa(Xj) Xj Pa(Xj) ( Pa(Xj) ) P(Xj | Pa(Xj)) (1) n X1 · · · , Xn (2) P(X1, · · · , Xn) = n � j=1 P(Xj | Pa(Xj)). (2) 1 1 3 Pa(Xj) = x1
脳の情報処理原理の解明状況
AIST07-J00012 http://staff.aist.go.jp/y-ichisugi/j-index.html 2008 3 31 BESOM BESOM 1 1 7 1.1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.4 . . . . . . . . . . . . . . . . .
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