CodeRabbitとAIに関するcoderabbitのブックマーク (3)

  • 「スローai」のススメ:開発者が速度偏重をやめるべき理由

    「スローai」のススメ:開発者が速度偏重をやめるべき理由The rise of Slow AI: Why devs should stop speedrunning stupidの意訳です。 私たちがコンピューターを使い始めて以来、そこには常に1つの基ルールが存在しました。それは、速ければ速いほど良いということです。低レイテンシ、高スループット、待ち時間の短縮、これが鉄則でした。ボタンの応答に600ミリ秒もかかったり、注意力が維持できなくなるほど長いスピナーを見たりすることを望む人はいません。遅いということは、それは壊れているということです。議論の... 統一的プロンプトの終焉:もはやllmモデルに互換性はありませんWhy LLM models are no longer interchangeableの意訳です。 開発者やプロダクトビルダーにとって、この数年間はLLMがアプリケーション

    「スローai」のススメ:開発者が速度偏重をやめるべき理由
  • AIコーディング時代の開発手法を再考する:スクラムよりウォーターフォールが向いている? - Qiita

    AIがコードを書く時代、スクラム当に最適解なのか?」 この問いに、あなたは即答できますか? 開発現場で起きている静かな革命 AIによるコーディングが当たり前になりつつある今、ソフトウェア開発の進め方そのものを見直すタイミングが来ています。 多くのチームがスクラムを採用していますが、AIが主導する開発(AI駆動開発)では、実はウォーターフォールの方が合理的なのではないか? という問いが浮かびます。 ただし――速度は従来のスプリント並み。つまり、「遅いウォーターフォール」ではなく、「Water-Scrum-Fast」という新しい形が現実解です。 スクラムAI駆動開発に噛み合わない理由 AIによる実装は、以下のようなサイクルで進みます: このサイクルは極端に短く、AIが生成するコードは**「曖昧な仕様」に敏感**です。そのため、要件や非機能要件をしっかり定義しておかないと、AIは暴走しま

    AIコーディング時代の開発手法を再考する:スクラムよりウォーターフォールが向いている? - Qiita
  • 2025年開発を革新するAIコードレビューツールTop10

    ソフトウェアエンジニアは、これまで以上に迅速に完璧なコードを納品するという、高まるプレッシャーに直面しています。従来の徹底的な手動コードレビューは、開発速度を低下させ、市場投入までの時間を延ばすボトルネックを生み出します。AIを活用したコードレビューツールは、チームが品質保証と共同開発に取り組む方法を変革する革新的なソリューションとして登場しています。 これらの最先端ソリューションを検討する前に、Apidogがいかに開発パイプラインを革新するかを考えてみてください。この包括的なAPIプラットフォームは、AIコードレビュープロセスとシームレスに統合し、自動テスト、ドキュメント生成、モックサービスを提供します。今すぐApidogを無料でダウンロードして、コードレビューAPI検証が完璧に連携する統合されたエコシステムを構築しましょう。 エンジニアは、言語対応、統合の深さ、カスタマイズの柔軟性、

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