Googleページランクの初期モデルの限界とGoogleが加えた2つの重要な調整 | Moz - SEOとインバウンドマーケティングの実践情報
GoogleのPageRank（Googleツールバーが表示する小さな緑のインジケータではなく生の値）の裏にある「ランダムサーファー」について知っている検索マーケティング担当者は多い。Google自身の表現を借りれば、以下のようになる。 PageRankは、ユーザーの挙動を表した1つのモデルと考えることができる。たとえば、無作為にウェブページを訪問して片っ端からリンクをクリックし、決して「戻る」ボタンをクリックせず、最終的にはそこに飽きて別のページで同じことを繰り返す「ランダムサーファー」がいると仮定する。そうしたランダムサーファーがページを訪問する可能性を示すのがPageRankである。 別の言い方をすれば、あるページに対するリンクが多ければ多いほど、そのページはたくさんの「票」を獲得し、その結果PageRankも高くなるというわけだ。もう少し深く掘り下げて言うと、票の重さはリンク元の各
写真を色でソートすることができる「ImageSorter」 - ネタフル
写真を見た目の色や撮影した日付でソートすることができる「ImageSorter」というソフトがありました。 Mac版とWindows版があります。ダウンロードはコチラから。 ダウンロードして起動すると↑のような画面になります。左のファイルブラウザで写真がある場所を探します。MacならばユーザフォルダにあるiPhotoの写真で良いです。 写真を選択したら（複数選択はシフトキーを押しながら）、右側のグレイのところをダブルクリックします。 すると写真が読み込まれていきます（枚数が多いと時間がかかります）。 ↑は読み込み直後の画面です。約450枚を読み込みました。 ソートなどの機能は以下の通りです。 色、名前、サイズ、日付でソートが可能です。また表示方法を変更すると‥‥ 球体でグリグリとドラッグすることもできるようになります。 確か青空の写真を撮影したんだけどどこに行ったのだろうか、などのイメージ
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