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IBM研究所、動的なパターンを学習できる人工ニューラルネットワークモデルを開発――自動車事故の予測や、作曲、文章校正にも応用できる可能性:より生物に近い機械学習の実現を目指し IBM東京基礎研究所は2015年9月16日、従来の人工ニューラルネットワークをさらに発展させ、より生物に近い学習を実現するためのモデル「動的ボルツマンマシン(DyBM)」を開発したと発表した。 IBM東京基礎研究所 恐神貴行氏らのチームは2015年9月16日、生物の脳における学習の仕組みを摸した人工ニューラルネットワークをさらに発展させ、より生物に近い学習を実現するためのモデル「動的ボルツマンマシン(DyBM)」を開発したと発表した。 従来の人工ニューラルネットワーク研究では、1949年にカナダの心理学者ドナルド・ヘッブ氏が提唱したニューロン同士の結合メカニズムに関する「ヘブ則」と呼ばれる法則と、それを基にジェフリー
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