溺れたら「ウイテマテ」！ 世界で注目、日本語で広がる：朝日新聞デジタル
溺れた時の合言葉は「ういてまて」。東日本大震災の津波から子どもの命を救った自己救助法が、海外で注目されている。タイやスリランカでは講習会が開かれ、「ＵＩＴＥＭＡＴＥ」の日本語とともに広まっている。 「ういてまて」は、水面に大の字になって仰向けで浮いた状態で、救助を待つ方法だ。水難学会長の斎藤秀俊・長岡技術科学大教授が２０００年、運動靴が水に浮くほど軽い素材を使っていることにヒントを得て、浮力を生かした方法を考えた。現在、学会メンバーの救急救命士らが全国の小学校などで講習会を開き、普及を目指している。 溺れて助けを求めようとすると水中で立った状態になる。水面より上に出るのは頭の一部だけで、「助けて」と手を上げると体全体が沈み、最悪の場合数分後には心肺停止状態になる。
エゴサーチとは？Twitterでエゴサーチする方法とそのメリット・デメリット - ラブグアバ
まあやる・やらないの判断は皆さんにお任せするとして、ここではTwitterでエゴサーチする方法をご紹介します。 特にアプリなどは不要です。Web版Twitterの基本的な機能でできます。 まず、Twitterにアクセスします。 ▼画面上部の検索フォームをクリックします。 ▼検索ワードを入力します。 この検索ワードがキモです。 例えば、ブログ記事に関するツイートが見たいなら、ブログのドメイン名（うちの場合、「love-guava.com」）を入力します。 ただし、そのままだと自分のツイートも含まれてしまいます。それを除外するのが「-from:(アカウント名)」という記述です。 つまり、「love-guava.com」が含まれたツイートのうち、「@loveguava」がツイートしたものを除外して検索するのは以下の記述になります。 love-guava.com -from:loveguava こ
言うても無駄やろなぁ - 新小児科医のつぶやき
ブログ「理想の自分と出逢う旅」（河村直子氏）より、 私が子どもの免疫力を上げるためにやっていることその4（原題は○に4） 他の日の記事もお時間があればどうぞ。こういうタイプの方は一定数おられる訳で、なおかつネット上では発言力は大きく感じます。いわゆる反ワクチン派（と言うより･････自粛）ですが、言論の自由がありますから発言する事自体は許容されるものとします。もちろん反論もまた言論の自由であり、これもまた保証される関係にあります。さて昨年に風疹の大流行があったのは記憶に新しいところです。ここで風疹ワクチンの接種率ですが厚労省の定期の予防接種実施者数からグラフを作ってみました。グラフの見方ですが接種率は 対象人口は各年度に新規に予防接種対象者に該当した人口であることに対し、実施人口は各年度における接種対象者全体の中の予防接種を受けた人員であるため、実施率は１００％を越える場合がある。 だから
消化器癌治療の広場 臨床試験を斬る！ 第一段階 非劣性試験について理解する
坂本：今回は臨床家として防衛医科大学校病院の市川度先生、統計家として国立がん研究センターの山中竹春先生にお越しいただき、「非劣性試験」をテーマに議論を進めたいと思います。まず山中先生から非劣性試験の概要についてご説明いただきます。 山中：一般に、無作為化試験の対照群には、プラセボ群、無治療群、異なる用量群、実薬治療群などが設定されます。非劣性試験では実薬治療が対照群となります。旧厚生省による旧統計ガイドライン (1992年) が発行される以前は、被験薬と実対照薬の間に有意差が認められないこと (not significant) をもって同等とみなす“NS同等”が蔓延していました。しかし、一群あたり数例の比較であれば、症例数不足により常に差がつかない (NSになる) ことからもわかるようにNS同等の考え方は問題をはらんでおり、NS同等により承認された薬剤が後にプラセボに対して差を示せなかった
同等性・非劣性の解析（新谷歩） | 2012年 | 記事一覧 | 医学界新聞 | 医学書院
今日から使える 医療統計学講座 【Lesson11】 同等性・非劣性の解析 新谷歩（米国ヴァンダービルト大学准教授・医療統計学） （2967号よりつづく） 臨床研究を行う際，あるいは論文等を読む際，統計学の知識を持つことは必須です。 本連載では，統計学が敬遠される一因となっている数式をなるべく使わない形で，論文などに多用される統計，医学研究者が陥りがちなポイントとそれに対する考え方について紹介し，臨床研究分野のリテラシーの向上をめざします。 通常の解析では，P値が0.05より小さければ「差がある」，0.05以上であれば「差がない」としますが，「差がない」という事実のみに着目して，「比較群が同等である」と判断してはいないでしょうか？ これは統計的にみて，絶対にしてはいけません。P値では，差があることは証明できても同等であることを証明することはできないのです。 では，どうすれば統計的な同等性を
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