Garbage Collection Optimization for High-Throughput and Low-Latency Java Applications
Garbage Collection Optimization for High-Throughput and Low-Latency Java Applications High-performance applications form the backbone of the modern web. At LinkedIn, a number of internal high-throughput services cater to thousands of user requests per second. For optimal user experience, it is very important to serve these requests with low latency. For example, a product our members use regularly
G1GCのつかいどころメモ - nekop's blog
以下の環境とテストでCMSとG1GCを比較してみた。かなり急ぎでやったので間違っている可能性が多少ある。 16 cores, 32GB mem -Xms24g -Xmx24g 8 instances Infinispan 6.0.3.Final DIST cache, put 4GB data (1KB entry * 2M, 2GB data with one backup copy, 2GB * 2 = 4GB) CMS: -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=30 G1GC: -XX:+UseG1GC -XX:G1HeapRegionSize=16m -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=30 $ java -XX:+UseG1GC -XX:+PrintFlagsFinal
Garbage First Garbage Collector (G1 GC) - Migration to, Expectations and Advanced Tuning
Learn what you need to know to experience nirvana in the evaluation of G1 GC even if your are migrating from Parallel GC to G1, or CMS GC to G1 GC You also get a walk through of some case study data G1 GCRead less
Norikra等JavaアプリケーションのGCをチューニングしたい - Qiita
Javaアプリケーションを運用していると必ず突き当たるのがGCの問題である。JVMの上で生きている限りこの問題を避けて通ることはできない（し、この問題に手をつけたら終わりだとも聞いたことがある）。NorikraはJRubyで記述されているJavaアプリケーションであり、用途からして大量のオブジェクトを作って破棄していることが容易に想像できるので、GCのチューニングは重要であることが考えられる。 GCのログをとりたい チューニングしたいのであれば、まずはともあれロギングである。ログなくしてチューニングすることなどできない。ということでまずはGCのログをとる。 $ norikra start -Xmx4g -Xms4g -Xloggc:/var/log/norikra/gc.log -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCDetails
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