Ryzen Threadripperレビュー前編。現時点で世界最高のマルチスレッド性能を引っさげ，AMDがハイエンドデスクトップPC市場へ還ってきた
現時点で世界最高のマルチスレッド性能を引っさげ，AMDがHEDT市場へ還ってきた Ryzen Threadripper 1950X Ryzen Threadripper 1920X Text by 米田 聡 「Ryzen Threadripper」で，AMDが，久しぶりにハイエンドデスクトップPC市場への帰還を果たした。 2017年8月3日の記事でお伝えしているとおり，4Gamerでは，発表時点の最上位モデルである16コア32スレッド対応製品「Ryzen Threadripper 1950X」（以下，1950X）と，その1つ下に位置する12コア24スレッド対応製品「Ryzen Threadripper 1920X」（以下，1920X）を含むレビュワー向け評価キットの貸し出しを，短時間ながら受けることができた。そこで今回は，注目の新世代CPUについて，前編と後編の2回に分け，テスト結果をお届
Pythonでマルチスレッド処理 - Qiita
pythonを使ってマルチスレッド処理を行ないたい． pythonでスレッドを扱うにはthreadingモジュールを利用する． threadingモジュールでスレッドを扱うには二つの方法がある． threading.Threadのサブクラスを作る． threading.Threadのインスタンスを作る． それぞれについてサンプルを示す． サブクラスを作る サブクラスを作り，runにオーバーライドしてスレッド処理を実装する． 以下の例ではt秒おきにn回，時刻を表示するメソッドをrunとして実装した． import threading import time import datetime class TestThread(threading.Thread): """docstring for TestThread""" def __init__(self, n, t): super(Test
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