このページでは、Pandas で作成したデータフレームの特定の行 (レコード) 、列 (カラム) を除去・取り除く方法について紹介します。 なお、条件に基づいて特定の行や列を抽出する方法については、「Pandas でデータフレームから特定の行・列を取得する」もご覧ください。 特定の行を削除する DataFrame.drop() メソッドを利用して、インデックスに基づいて特定の行の削除を行うことができます。リストを指定して、複数の行を一度に削除することもできます。
このページでは、Pandas で作成したデータフレームの特定の行 (レコード) 、列 (カラム) を除去・取り除く方法について紹介します。 なお、条件に基づいて特定の行や列を抽出する方法については、「Pandas でデータフレームから特定の行・列を取得する」もご覧ください。 特定の行を削除する DataFrame.drop() メソッドを利用して、インデックスに基づいて特定の行の削除を行うことができます。リストを指定して、複数の行を一度に削除することもできます。
データフレームpandas.DataFrameをjsonにする方法。 to_json()を使う。 ただ、これの戻り値は、文字列strなので、json.loads()をする。 In [1]: import pandas as pd In [2]: df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4],'b':[5,6,7,8]}) In [3]: df Out[3]: a b 0 1 5 1 2 6 2 3 7 3 4 8 In [5]: df.to_json(orient='values') Out[5]: '[[1,5],[2,6],[3,7],[4,8]]' In [6]: type(df.to_json(orient='values')) Out[6]: str In [16]: import json In [21]: df.to_json(orient='values
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