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![Pythonによるデータ可視化ライブラリ「folium」がとても使いやすい - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e618f11d3ec05973c7b440a0bbafcd2806381faf/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-1150d8b18a7c15795b701a55ae908f94.png%3Fixlib%3Drb-1.2.2%26w%3D1200%26mark%3Dhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252F~text%253Fixlib%253Drb-1.2.2%2526w%253D840%2526h%253D380%2526txt%253DPython%2525E3%252581%2525AB%2525E3%252582%252588%2525E3%252582%25258B%2525E3%252583%252587%2525E3%252583%2525BC%2525E3%252582%2525BF%2525E5%25258F%2525AF%2525E8%2525A6%252596%2525E5%25258C%252596%2525E3%252583%2525A9%2525E3%252582%2525A4%2525E3%252583%252596%2525E3%252583%2525A9%2525E3%252583%2525AA%2525E3%252580%25258Cfolium%2525E3%252580%25258D%2525E3%252581%25258C%2525E3%252581%2525A8%2525E3%252581%2525A6%2525E3%252582%252582%2525E4%2525BD%2525BF%2525E3%252581%252584%2525E3%252582%252584%2525E3%252581%252599%2525E3%252581%252584%2526txt-color%253D%252523333%2526txt-font%253DAvenir-Black%2526txt-size%253D54%2526txt-clip%253Dellipsis%2526txt-align%253Dcenter%25252Cmiddle%2526s%253Ddd27fc9ac84c9461322831772b9fc133%26mark-align%3Dcenter%252Cmiddle%26blend%3Dhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252F~text%253Fixlib%253Drb-1.2.2%2526w%253D840%2526h%253D500%2526txt%253D%252540momota10%2526txt-color%253D%252523333%2526txt-font%253DAvenir-Black%2526txt-size%253D45%2526txt-align%253Dright%25252Cbottom%2526s%253D814a373e444d30738ce9a2dbbd14d79a%26blend-align%3Dcenter%252Cmiddle%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D5fda1a4e5996eb7422fe5274a09c4080)
こんにちは、データ分析部でバイトをしている子田(id:woody_kawagoe)です。 ニュースパスのログを集計して分析するといった業務を行っています。Gunosyで分析に利用しているツールとしては主にJupyter, Pandas, matplotlibがあります。 この組み合わせは非常に相性が良く、研究でも役立つと思います。 そこで今回のブログではデータ分析に役立つtipsや学んだことをまとめます。 Jupyter Pandas matplotlab データ分析の基本的な流れ 参考資料 Jupyter jupyter.org ブラウザ上で利用できる開発環境です。 対話型で、作成したスクリプトと出力結果の対応関係が非常に見やすいです。 スクリプトでprint文をかかなくても最終行に変数おけば表示してくれます。 またgithub上にJupyterで作成できるipynbファイルを置くと他の
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