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資料とjapanに関するcptskgjのブックマーク (3)

  • ベンチャー有識者会議のとりまとめを公表します(METI/経済産業省)

    Tweet 経済産業省は、大臣の私的懇談会として「次のアップル、グーグル、フェイスブックは日から出す!」をテーマに、ベンチャー有識者会議を開催しました。 このたび、昨年12月から3回に渡り行われた会議で議論されたベンチャー支援策の課題とその対応策をとりまとめました。 1.経緯 経済産業省は、産業の新陳代謝の「新」の部分を担うベンチャー企業の創出を促進するため、昨年12月より大臣の私的懇談会として有識者会議を開催し、ベンチャー 支援策の課題とその対応策を検討してきました。 これまでの議論を踏まえ、有識者会議としてとりまとめを行いましたので、公表いたします。 2.とりまとめの概要 ベンチャー有識者会議における議論を踏まえ、ベンチャー支援策の課題とその対応策をとりまとめました。とりまとめにおいては、ベンチャー創造の好循環を実現するための施策として、「社会を動かす大胆な制度改革の推進」、「挑戦す

  • 日本経済のネタ帳

    全国 日全体の経済を表す統計データをご覧いただけます。人口やGDPなどの各項目において、30年におよぶ長期的な推移をグラフで確認できます。

  • WEBで読める統計関係の良質な資料 - Interdisciplinary

    私がよく参考にする所を三箇所紹介します。いずれも、説明が極めて明瞭で、論理的な整合性や用語の丁寧な使い方を志向している所に好感が持てるサイトです。 ▼Econom01 Web Site, Sophia University, Tokyo, Japan 上智大学の大西博氏のサイト。私が統計関連で最もよく参照する所です。説明の仕方の明瞭さや、具体例を用いた解説がとても良いと思います。確率統計の一つ一つの概念について、大変丁寧に説明されています。たとえば、「相関(および因果関係)」については、 2つの変数の同時分布と、その条件付き分布は、変数の間の数量的結び付きを示しています。この数量的結び付きは、統計的頻度分布として観察されるものであり、現象の背後にある実態的な「関係」や「構造」から導かれる法則性を必要としません。 例えば、人間の身長と体重とは密接な統計的分布関係を持っていますが、両変数を決定

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