資源の効率的活用、環境負荷物質の排出削減等のためにライフサイクルアセスメント(LCA: Life Cycle Assessment)が重要な評価手法となってきている。LCAを実施する上で、検討対象となる範囲のインベントリデータを収集することは必要不可欠である。これらの評価ではLCA実施者がインベントリデータを収集し、評価が行われることが望ましい。しかし、全てのデータを収集するためには、膨大な時間や労力を費やしてしまう。そこで、評価の結果において影響が小さい部分については、「バックグラウンドデータ」を用い、LCA実施者は影響の大きな「フォアグラウンドデータ」を収集して評価の効率化を図ることになる。この観点から、多様な評価に対応できるバックグラウンドデータの整備は非常に重要である。 これまでの「積み上げ型」LCIデータベースは分野による偏りが大きく、また殆ど整備されていない分野も少なくない。そ