リンク NHKニュース 東京都知事選 検索データから分析 最も検索されたのは… | NHK 【NHK】7月7日に投票が行われた東京都知事選挙。インターネット上では、どのようなことに関心が集まったのか。検索された言葉などのデ… 39 users 80 徒然研究室（仮称）✍🏻 @tsurezure_lab NHKさんの出口調査における年齢層別の得票率がこちらです。 都知事選 現職の小池氏が3回目の当選 石丸氏 蓮舫氏らを抑える 2024年7月8日 www3.nhk.or.jp/news/html/2024… 【年代別では】 ▼10代と20代の▽40％余りが石丸さん、▽20％台後半が小池さんに投票しています。 ▼30代は、▽およそ30％が石丸さん、▽同じくおよそ30％が小池さんに投票しています。 ▼40代は、▽30％台半ばが小池さん、▽30％余りが石丸さんに投票しています。 ▼50代では、▽4

ホーム ニュース デッキ構築型街づくりシム『Dawnmaker』8月1日配信へ。カードと建物のシナジーを活かし死の大陸を開発、どんどん強まる有毒スモッグから生きのびる 全記事ニュース

東京都知事選挙2024は，7月7日に投開票が行われ投票締め切りとほぼ同時に小池都知事の当選確実が発表されました． そんな都知事選で，ネットはどのように使われていたのか，いくつかのデータを分析してみました． Xにおける候補者名まず，X（旧Twitter）上でどの程度候補者名がツイートされたのかを分析しました．6月20日～7月7日までで候補者名が含まれる投稿の得票数上位3名について見てみた結果がこちらです． 各候補者の総言及数（筆者作成） この結果から，小池都知事への言及数が多いことが明らかとなりました．これは，もともと小池都知事は都知事という立場があったため言及数が多かったと考えられます．2番が蓮舫氏，3番が石丸氏でした． 次に，いつ頃それぞれの候補者について言及があったのかを調べてみました．1時間ごとの各候補者への言及数がこちら． 1時間ごとの候補者名言及数（筆者作成）この結果から，小池都

生成AIに疑似コードで指示すると自然言語よりも効率的にプログラムが生成できるというアイデアから生まれた、生成AI用の疑似言語「SudoLang」 ChatGPTやCopilotなどの生成AIを用いてコードを生成しようとすると、多くの場合プロンプトを自然言語で書くことになるでしょう。 しかし自然言語で的確にプログラムの内容を表現するのは、ときに面倒だったり、あいまいさを排除することが難しかったりします。 一方で、プログラマが自分でコードを書こうとするとき、あるいは他のプログラマとコードの内容を議論するときに、自然言語をプログラミング言語のような構文で書く、いわゆる「擬似コード」を使うことがよくあります。 例えばこんな風に自然言語をコードっぽくホワイトボードに書いたことのあるプログラマの方は多いのではないでしょうか？ 入力値を処理するための関数（A、B）{ Aは数字かどうか確認する Bは日付か