Rでベイズ統計学 - RjpWiki
ベイズ統計学とは？ † 統計的推論にベイズの定理を使う方法をいいます。 方法に一貫性があること、柔軟なモデルに対応できること、一般に"事前分布"を指定する必要があることなどの特色があります。 より詳しくは、松原先生のサイトを参照してください。 ↑ パッケージの一括インストール † 詳しくは CRAN Task View (一般化モデルのあてはめ、特定のモデルおよび手法、事後推定ツール、学習ベイジアン統計学、他のサンプリングエンジンとRとのリンクの5分類でまとめている)を参照していただきたいが、簡単には、 install.packages("ctv") library(ctv) install.views("Bayesian") で、必要なものはほぼすべて入ります。 個別のパッケージについては、 CRAN Task View: Bayesian Inference を参照されたい。 ↑ 詳細
研究ソフト/R2WinBUGS - 引越作業中
R2WinBUGSの使い方 このページは、R上からWinBUGSを操作することを可能にするパッケージ、R2WinBUGSの使い方を解説するページです。 モデル式の部分を加筆中 累積訪問者数（from 2008/12/17）： - 今日来てくれた人： - はじめに 計算機の進歩により、Bayes統計（というかMCMC計算）が可能になり、その利用に関する関心が急速に高まっています。しかし、実行方法の難しさが多くのユーザーへの拡大を妨げているといえるでしょう。そこでMCMC（Gibbsサンプリングのみですが.......）計算を行うためのWinBUGSが開発されました。WinBUGSは単体で結果の表示、作図などを行ってくれます。しかし、それら以外の結果が取り出したいケースもありますし、何よりRで使えたら論文などへの二次利用も容易となるでしょう。 そこで開発されたのがR2WinBUGSです。名前は
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