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RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですパッケージの一括インストール † 詳しくは CRAN Task View を参照していただきたいが、簡単には、 install.packages("ctv") library(ctv) install.views("Econometrics") install.views("Finance") で、必要なものはほぼすべて入ります。 個別のパッケージについては、 CRAN Task View: Computational Econometrics CRAN Task View: Empirical Finance を参照されたい。 ↑ 例(1) † Hayashi, Fumio. Econometrics. Princeton University Press, 2000. Ch. 1 の例。

タイムゾーンについて R 3.5.0/3.5.1 (Windows/Mac) で as.POSIXct("1948-05-02") がエラーになる： as.POSIXct("1948-05-01") [1] "1948-05-01 JST" as.POSIXct("1948-05-02") as.POSIXlt.character(x, tz, ...) でエラー: 文字列は標準的な曖昧さのない書式にはなっていません as.POSIXct("1948-05-03") [1] "1948-05-03 JDT" 原因はどうやら日本でも1948年〜1951年にあった夏時間（JDT）のためらしい。"1948-05-02" は "1948-05-02 00:00:00" と解釈されて，夏時間を考慮すれば存在しない時刻になるのだろう。ただ，同じコードでもLinux上ではエラーにならない： as.POS

大岡山地区の建物 大学正門より，桜並木のウッドデッキを通り，右手の芝生をつっきる小径が西8号館，西7号館に続くみちです． 大岡山西8号館（Ｅ棟，Ｗ棟）: キャンパスマップの18, 19番の建物にあたります．本館の西隣りに位置しています．正面玄関をはいったところは３階です． Ｅ棟においでの方は廊下をはいってすぐ左手のエレベータをご利用下さい． Ｗ棟にはじめておいでの方は十分に注意して下さい．Ｅ棟とＷ棟を繋いでいる通路は３階と１０階にしかありません．Ｅ棟のエレベータを利用すると迷子になります．正面玄関から廊下をまっすぐにおいでになり，奥の右手にあるエレベータをご利用下さい． 西7号館：キャンパスマップの17番の建物にあたります．西8号館から，建物を二つ挟んだ並びにあります．芝生から向う場合，左手に本館を見ながら進み，本館がとぎれたあたりの右手にある小さな建物が西7号館です．橋を渡ってはいったと

時間とともに変動する現象に対して時間の順序で測定・観測した結果の記録を時系列データと言い、略して時系列(time series)と言う。時系列データは多くの分野で様々な目的で取り扱われる。日常の社会生活の中でよく見受けられるものには、心電図や脳波のような医療データ、気温や気圧のような気象データ、株価および為替レートのような金融・経済データなどがある。 時系列データは、常に変動を伴うものである。その振る舞いを統計的に分析し、データ変動の特徴を捉え、現象の解明と将来の変動を予測・制御しようとするのが時系列データ分析の主要な目的である。 ちなみに、2003年ノーベル経済学賞の受賞の対象となった内容は、経済時系列分析に関するものである。

RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki です時間情報 時系列オブジェクトは(等間隔)観測時間情報を持つため、時間に関する以下のような幾つかの 特殊な情報を持つ: 自然な時間単位 年、月、週、一時間等 観測開始時間 start 観測終了時間 end 頻度 frequency：単位時間内の観測値の数。月別データなら、自然な時間単位 「年」に対する周期は 12 サンプリング比率 deltat： 自然な時間単位に対する、サンプリング間隔を表す比率。 月別データなら、自然な時間単位「年」に対する deltat は 1/12。周 期とサンプリング比率どちらか一方を与えれば良い。 周期 cycle：各データの観測時間情報を表す、自然な時間単位とその中での頻度 を表す対。例えば年と月 (1993、5)、年と四半期 (2002、Qtr2)、月と日

時系列データの統計モデリングについて 生態学会大会2015, 生態学会大会2016 ベイズ統計 & MCMC, 空間統計学 も参照 [もくじ] R で時系列データ解析 library(KFAS) 一般化状態空間モデルをあつかう library(sspir) ちょっとメモ 現代的な時系列データの統計モデルは何をやっているのか? R で時系列データ解析 RjpWiki 内の 時系列データオブジェクト に関する情報 library(KFAS) 野村俊一さん (2016) 「カルマンフィルタ」(共立出版) サイト 一般化状態空間モデルをあつかう library(sspir) library(sspir) (CRAN) これは時系列データの一般化状態空間モデリング (state space modeling) を可能にしている R Graphical Manual に掲載されてる sspir の 図

ADF検定 † ADF検定とDF検定の二つを説明します。ともにコマンドは、 adf.test {tseries} もしくは ADF.test {uroot} です。ADF.test {uroot}のほうはSUGIYAMA Shunsukeは使ったことがありませんので、adf.test {tseries}の説明をします。 まずDF検定はLag=0を指定すればよいので adf.test(x,k=0) などとやります。ADF検定の場合は、 adf.test(x) とやりLagを指定しないと、サンプルサイズに応じて機械的にLagをRが選択してくれます。もちろん、Lag選択はちゃんとかんがえないといけません。というわけで、少し下で選択基準を記述します。 とりあえず、例としてこんな例を考えて見ましょう。 株価決定式を見つけたい！ とりあえず、 です。1970:1-1998:12の月次データです。 ここ

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１　パクリタキセル含有杉 「笏」（しゃく）というものをごぞんじでしょうか。天皇や昔の貴族が束帯を着用するとき、右手にもつ細長く薄い板といえばおわかりになるでしょうか。この板は「一位の木」と呼ばれる杉の一種からつくられています。成長が大変おそいのですが、千年単位で生きる長寿の木でもあります。木部がかたく稠密で弾力性があり、しかも加工しやすいので、彫刻、仏像、櫛などに古代から現代へと世界中で使われ続けてきました。しかし、最近にあっては、この「一位の木」に強力な抗がん物質パクリタキセルが含有されていることが発見されたのです。 パクリタキセルの商品名はタキソールで、普通はこちらの名称の方が有名になっています。このパクリタキセルは独特のメカニズムでがん細胞を殺傷します。細胞分裂に必要な微小管の安定化と過剰形成をおこし、その働きを阻害し、がん細胞の分裂を邪魔するわけです。そのためタキソールはアメリ

多細胞生物を構成する多様な細胞は、細胞の誕生と死による動的平衡のもとで生命を維持している。私たちの血管を流れる血液細胞（血球）も、個体発生に同調した造血発生ののち、成体では造血幹細胞を源にする血球が増殖・分化し、血液循環で一定の血球数を維持する。主要血球系の細胞の増殖と分化を担う造血因子であるErythropoietin（赤血球系）、G-CSF（白血球系）、Thrombopoietinとその受容体アゴニスト（血小板系）が1980年代以降に次々に発見され、歴史に残る遺伝子組換え医薬として疾病治療に貢献している。 特にヒトやマウスを中心に実験血液学は発展し、造血因子・サイトカイン・インターロイキンとそれらの受容体の構造と機能、血球の増殖・分化・機能と細胞シグナル伝達系、造血幹細胞の未分化能維持と造血微小環境などの領域で、生命科学を先導する新知見が今も続々と獲得されつつある。 私達は、造血（血