ボットエンジン（自然言語）の選択に迷っている方向け、比較と活用のまとめ。 | ギジン株式会社
ボットエンジンがたくさんあって、どれを選んだらいいかわからない！そんな方向けの記事です。 まずは、Techジャイアント御三家の比較。日本語訳です。※１ Wit.ai Api.ai Luis.ai 料金・制限 Wit.ai APIは完全に無料で、リクエストに制限はありません api.aiには有料のエンタープライズオプションがあり、これをプライベートクラウド上で内部的に、さらにサービスチームから実行することができます。基本的な有料版は月額89USDから始まります。無料アカウントには月間のトランザクション制限はありません。 LUISはベータ版で、毎月10K件のトランザクションと各アカウントに対して毎秒5件のリクエストを無料で利用できます。 提供機能 開発者向けの音声認識と機械学習の両方の優れた組み合わせを提供します。 テキストから音声へのスピーチ機能、機械学習機能 LUISは機械学習ベースの方法
因果効果の推定！Rで実践 - 傾向スコア，マッチング，IPW推定量 - - Data Science by R and Python
はじめに 先日，岩波データサイエンスvol.3が発売されました．私も，「傾向スコアを用いたバント効果の推定−−ノーアウト1塁のバントは，得点確率を有意に高めるか!?」と題した記事を寄稿させていただきました．興味がある方は，是非読んでください＆感想・コメントなどもTwitterなどで教えてください． 岩波データサイエンス Vol.3 作者: 岩波データサイエンス刊行委員会出版社/メーカー: 岩波書店発売日: 2016/06/10メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログ (1件) を見る 今回のテーマ 今回は，上記の記事に関連して，上記の本で用いているIPW推定量の推定方法を実際に実践してみます． 説明していく過程で，読んでくださる方に， ・2つの群の平均の比較で因果効果をきちんと推定できない例 ・傾向スコアの推定方法（ロジスティック回帰を今回は用います）とその周辺知識 ・マッチ
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