TensorFlowをiOSで動かしてみる - その後のその後
TensorFlow に iOS サポートが追加された というニュースを見かけたので、ビルドして、iOSで動作させてみました。 （たまたま目の前にあった扇風機もバッチリ認識してくれました） 本記事では最終的にうまくいった手順を書いています。この手順をなぞってみるにあたってTensorFlowや機械学習・ディープラーニングについての専門知識は不要ですのでぜひお試しください！ ビルド手順 （2017.4.15追記）v1.1.0 RC2 のビルド 現時点での最新Release（候補）である v1.1.0 RC2 も、tensorflow/contrib/makefile/build_all_ios.sh を実行するだけでビルドできました。 （2016.8.22追記）v0.10.0 RC0 のビルド 現時点での最新Releaseである v0.10.0 RC0 は、上記手順でビルドしようとすると c
Electronでツイートするところまで最速でやる - Qiita
ElectronでTwitterクライアント作る話良く聞くので何も考えずにツイート出来るまでやる。 事前準備 Node.js Twitterアプリ申請（キー4つ） ElectronでHello World! $ git clone https://github.com/atom/electron-quick-start $ cd electron-quick-start $ npm install && npm start const Twitter = require('twitter'); const twitterClient = new Twitter({ consumer_key: 'P', consumer_secret: 'I', access_token_key: 'Y', access_token_secret: 'O' }); ... ipc.on('tweet', f
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