Pythonで非同期投げっぱなしファイル書き出し - Qiita
Pythonで２面バッファにロギングしつつ、非同期でファイルに書き出す処理を書いてみた。 Fire-and-forgetとちゅうらしい。いわゆるヤリ逃げされるタスク。 動作仕様 ①main()は100msec周期で「日付＋ダミーデータ」のCSVデータをバッファに書き込む。 ②dataNumMax(100)個データがたまったらファイル書き出し関数(writeDataToFile)を非同期投げっぱなしで呼び出す。 writeDataToFile()は指定されたバッファをファイルに書き出す。 ③main()はバッファの書き出し面を切り替える。 ※ctrl-Cで抜けてください ※Python3.11です import datetime import asyncio from time import sleep # グローバルな２面のデータバッファ DataBuffer1 = [] DataBuff
Let’s 競技プログラミング! E8さんが教える アルゴリズム発想のキホン(12) アルゴリズムの基本用語 - 「グラフ」とは?
皆さんは「グラフ」という言葉を聞いて何を思い浮かべますか。Excel の折れ線グラフや棒グラフを想像する方が多いことでしょう。しかしアルゴリズムの文脈では、グラフは「モノとモノを繋ぐ関係」のことを指します。今回は、グラフの基本について整理した上で、どんな問題をグラフで表すことができるのかを紹介します。 グラフとは グラフは、モノとモノを繋ぐ関係を表すネットワーク構造のようなものです。グラフは頂点と辺からなり、頂点はモノを、辺は繋がりを表します。イメージしづらい場合は、鉄道路線図の駅を頂点、線路を辺と考えると良いでしょう。なお、頂点同士を識別するため、各頂点には 1、2、3…… と番号が付けられることが多いです。 無向グラフと有向グラフ 下図左側のように、辺に向きが付いていないグラフを「無向グラフ」と言い、下図右側のように、辺に向きが付いているグラフを「有向グラフ」と言います。例えば、一方通
機械学習による株価予測 さがそう 真のNumerai Signals - Qiita
追記事項（2020/10/13） 10月13日、本日Numerai Signalsが正式にリリースされた。これに伴ってFounderのRichard Craib氏がMediumに記事を投稿している（画像はMedium記事より引用）。 本記事の初回投稿時にはSignalsのターゲットはブラックボックスと書いたが、現在ヒストリカルターゲットが提供されるようになっている。これに加えてCraib氏の記事を受けて、Signalsに参加するインセンティブについても纏め直した。また記事の随所や画像についても最新のものに更新した。 はじめに 前回記事はこちら。 これまでベータ版であったNumerai Signalsの仕様がほぼほぼ確定した。株価のリターンを予測してシャープを競うベータ版から大きく変更が入り、誰も見たことのないようなオリジナルのSignalを探索するというタフな仕様となっている。筆者はこのト
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