TensorFlow.jsノードをNode-REDで使ってみる - Qiita
日立製作所OSSソリューションセンタの横井です。今回は、画像認識を行うNode-REDのTensorflow.jsノードの使い方をご紹介します。 Tensorflow.jsとNode-RED TensorFlow.jsとは、TensorFlowのJavaScript実装です。TensorFlow.jsを用いることで、ブラウザ上やサーバサイドのNode.jsで学習や推論処理をリアルタイムに実行できます。また、Node-REDは、主にIoT向けに開発されたピジュアルプログラミングツールです。InfoQの記事によると、2020年のトレンドとしてTensorlow.jsはEarly Majority、Node-REDはEarly Adoptersという流行っている/流行りつつあるOSSとして位置付けられています。 本記事では、これらトレンドの2つのOSSを組み合わせて何ができるか見てみましょう。
markedで安全にMarkdownからHTMLを生成するsafe-marked
MarkdownをHTMLにコンパイルするmarkedは0.7.0でsanitizeオプションを非推奨にしています。 これはサニタイズの処理をmarkedから外す目的です。 Sanitize and sanitizer · Issue #1232 · markedjs/marked このsanitizeオプションの代わりにDOMPurifyを利用することを推奨していますが、 DOMPurifyはブラウザとNode.js両方で使うには癖があるためちょっとややこしいです。 なぜならDOMPurifyはDOM APIに依存しているため、 Node.jsで動かす場合はjsdom使うためです。 単純にjsdomを使ってしまうとブラウザでもjsdomが含まれてしまい、ファイルサイズが巨大になってしまいます。 そのため、ブラウザ向けの場合では直接DOMPurifyを使い、 Node.jsの場合はDOMP
ブラウザ、Node.js、メモリ上で動くlocalStorageライブラリ
シンプルなストレージとしてlocalStorage的なものが欲しくなることはよくあるのですが、Node.jsで動かなかったり、インメモリ版が欲しくなったりと色々な状況があります。 毎回そういうときに考えるのが面倒だったので、modeで全部の状況を切り分けできるlocalStorageのponyfill的なライブラリを作りました。 ponyfillとはmonkey patch的にグローバルを書き換えるのではなく、同じAPIを持ったオブジェクトを返すようなpolyfillライブラリです。 azu/localstorage-ponyfill: Universal LocalStorage for browser and Node.js. インストール Install with npm: TypeScriptで書いてあるので、型定義ファイルは同梱されています。 使い方 Auto(Browser o
Using headless Chrome as an automated screenshot tool
Update 9/12/2017–Some of the techniques in this post may be out of date, consider checking out Puppeteer from the Chrome team, which offers an awesome API for screenshots with headless Chrome. Starting with Chrome 57, we can run Chrome as a headless browser on linux servers. Capturing web page screenshots is a common use case for browser automation, and PhantomJS has always been my go-to solution
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