SushiGAN 〜人工知能は寿司を握れるか？〜 - Qiita
はじめに SUSHI食べたい！ということで，DCGANで寿司の画像を生成してみました． やったことは，Chainerのサンプルコードを少し変えて実行しただけです．予めご了承ください． 原理の紹介 今回使用したGANについて, 簡単に原理を解説します. GAN **敵対的生成ネットワーク(generative adversarial networks; GAN)**は, 2014年にMontreal大学(当時)のIan Goodfellowが考案したネットワークで, ノイズからこのような「本物らしい」画像を生成することができます. それぞれの画像において, 一番右の列は隣の列から最も近い教師画像です. すなわち, 左5列の画像は教師データとは異なり, かつ本物らしい画像ということになります. では, どのようにして画像を生成するのでしょうか？ GANはこのような構成になっています. A Be
仮想通貨取引所のPoloniexからAPI経由でデータ取得し、ディープラーニング（Chainer）で翌日の価格予測をしよう - Qiita
はじめに みなさま、こんにちは。 株式会社キカガク代表取締役の吉崎（Twitter: @yoshizaki_kkgk）です。 久々の休日にせっかくなら面白いことをしよう！と思いついたのが、今回の記事です。 ぜひ、読者の皆様にとって、データ解析のアプローチについて、理解の深まる記事となっておりましたら幸いです。 意外にも反響が！ 前回、仮想通貨取引所のLiquiからデータをAPI経由で取得する初心者向けの記事を書きました。 前回の記事：仮想通貨取引所LiquiのAPIからPythonで情報を取得してみよう 今回この記事を書いた経緯 前回の記事に反響があったことももちろんですが、弊社で開催している「人工知能・機械学習 脱ブラックボックスセミナー」に参加されている受講生の方々から、この次のステップとして、「どのように勉強していけば良いですか？」といった質問を多くいただき、何か次のステップとして、
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